在 MongoDB 中使用 python 对多个集合进行连接查询答案

【问题标题】：Query with join on mutiple collections with python in MongoDB在 MongoDB 中使用 python 对多个集合进行连接查询
【发布时间】：2020-03-18 17:21:15
【问题描述】：

我是 MongoDB 和 Python 的新手（使用 pymongo 3.10.1）。我可以查询一个集合，但我需要对两个集合执行连接

collection1 {
    code
    some other fields
}

collection2 {
    code
    some other fields
}

我想实现： select * from collection2 left inner join collection1 on collection2.code = collection1.code

我只找到了使用 Python 查询 MongoDB 的基本示例。如何用 Python 实现这一点？我可以在 Pythonn 中使用 .aggregate 和 $lookup 吗？

【问题讨论】：

标签： python-3.x mongodb pymongo-3.x

【解决方案1】：

终于搞定了，完整代码如下：

from pymongo import MongoClient

# connect to MongoDB, change the << MONGODB URL >> to reflect your own connection string
client = MongoClient(<< MONGODB URL >>)
db=client.mydb

docs = db.collection1.aggregate([{"$lookup":{
            "from": "collection2",       # other table name
            "localField": "code",        # key field in collection 2
            "foreignField": "code",      # key field in collection 1
            "as": "linked_collections"   # alias for resulting table
        }},
        {"$project": {"code": 1, "field_from_collection1": 1, "field_from_collection2": 1}}
        ])

#$project is to select fields we need, we could ommit it

for doc in docs:        
    print(doc)

【讨论】：

【解决方案2】：

所以我觉得你的问题有两个部分：

如何使用 pymongo 进行更复杂的查询器？你如何与 mongo 进行连接？

第一个问题非常简单，您可以声明任何类型的查询，只需使用find({<your query>})。这是来自W3的示例

您的主要问题的答案更复杂。这是另一个stack article，在此进行了更详细的讨论。但基本上从 3.2 开始，您可以使用 $lookup 进行连接。

【讨论】：