行绑定 Julia 数据帧答案

【问题标题】：Row bind Julia data frames行绑定 Julia 数据帧
【发布时间】：2016-03-24 17:06:48
【问题描述】：

如何将一个数据帧附加到另一个数据帧，类似于 SQL 的 union 或 R 的 rbind？

假设我有数据框 A 和 B 定义如下。

A = DataFrame(x = [1, 2, 3], y = [4, 5, 6])
B = DataFrame(x = [4, 5, 6], y = [7, 8, 9])

解决此问题的一种方法如下：

C = deepcopy(A)

for i = 1:size(B, 1)
    push!(C, Array(B[i,:]))
end

虽然这行得通，但对我来说感觉有点 hacky。有没有更好或更惯用的方法来做到这一点？

【问题讨论】：

受 Reza 的回答启发，更详细的版本是 vcat(A,B)

标签： append dataframe julia

【解决方案1】：

数组串联[A;B] 是将一个DataFrame 的行添加到另一个的最简单方法：

julia> A = DataFrame(x = [1, 2, 3], y = [4, 5, 6]);
julia> B = DataFrame(x = [4, 5, 6], y = [7, 8, 9]);
julia> [A;B]
6x2 DataFrames.DataFrame
| Row | x | y |
|-----|---|---|
| 1   | 1 | 4 |
| 2   | 2 | 5 |
| 3   | 3 | 6 |
| 4   | 4 | 7 |
| 5   | 5 | 8 |
| 6   | 6 | 9 |

【讨论】：

这太完美了，谢谢！出于好奇，您知道这是否记录在某处吗？它工作得很好，但我似乎无法在 DataFrame 文档中找到它。
在 REPL 中输入?DataFrame，将打印出DataFrame 的有用方法列表。

【解决方案2】：

我也有同样的问题。事实证明，使用append! 函数有一种更有效的方法：

append!(A,B)

这会修改原始数据框A。如果你想创建一个新的数据框，你可以这样做：

C = deepcopy(A)
append!(C,B)

请注意，此解决方案比 C=vcat(A,B) 更有效。运行以下代码观察内存分配情况。

A = DataFrame(x = [1, 2, 3], y = [4, 5, 6])
B = DataFrame(x = [4, 5, 6], y = [7, 8, 9])

## method 1: deepcopy append!
@time let 
        C=deepcopy(A)
        append!(C,B)
end

## method 2: vcat
@time vcat(A,B)

## method 3: modifies A
@time append!(A,B)

我分别找到（27 个分配：2.063 KiB）、（78 个分配：5.750 KiB）和（8 个分配：352 字节）。

【讨论】：

【解决方案3】：

您也可以使用vcat(A,B) 将两个数据帧附加在一起。

如果您的数据框位于数组中，那么使用像 vcat(AB...) 这样的 splat 运算符 (...) 也可以使用

【讨论】：