将 Pandas DataFrame 切片成新的 DataFrame答案

【问题标题】：Slicing a Pandas DataFrame into a new DataFrame将 Pandas DataFrame 切片成新的 DataFrame
【发布时间】：2017-12-11 12:29:59
【问题描述】：

我想使用布尔索引对 DataFrame 进行切片以获得副本，然后在该副本上独立于原始 DataFrame 执行操作。

从这个answer 来看，使用布尔数组选择.loc 会给我一个副本，但是，如果我尝试更改副本，SettingWithCopyWarning 会妨碍我。那么这是否是正确的方法：

import numpy as np
import pandas as pd
d1 = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 5), columns=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])
# create a new dataframe from the sliced copy
d2 = pd.DataFrame(d1.loc[d1.a > 1, :])
# do stuff with d2, keep d1 unchanged

【问题讨论】：

SettingWithCopyWarning 只是一个警告。它告诉您，您对该 DataFrame 所做的修改不会更改原始 DataFrame。您可以完全禁用它们，也可以在分配后使用d2.is_copy = None。
DataFrame.is_copy 不再在 API 中。

标签： python pandas copy slice

【解决方案1】：

您需要copy 和boolean indexing，不需要新的DataFrame 构造函数：

d2 = d1[d1.a > 1].copy()

警告说明：

如果您稍后修改 d2 中的值，您会发现修改不会传播回原始数据 (d1)，并且 Pandas 会发出警告。

【讨论】：

这就是我使用的，我改变了它，因为我似乎在某处的文档中读到 .copy() 不是推荐的方式，但我可能弄错了。
是的，如果需要新对象需要复制。如果不需要原始 d1 = d1[d1.a > 1] 也应该可以。