使用 MultiIndexing 修复导出到 Excel答案

【问题标题】：Fixing Exporting to Excel with MultiIndexing使用 MultiIndexing 修复导出到 Excel
【发布时间】：2015-08-02 10:40:56
【问题描述】：

到目前为止，这是我的问题。我的 Pandas 版本是 0.15.2，我正在使用 Python 2.7。我正在尝试将具有 MultiIndexed 列的数据框导出到没有垂直索引的 excel 中。这完全概括了我的问题：

# imports
>>> import pandas as pd
>>> import numpy as np
# setting columns
>>> level_one = ['a']*3 + ['b']*3 + ['c']*3
>>> level_two = ['1', '2', '3']*3
>>> columns = [np.array(level_one), np.array(level_two)]
# making the dataframe
>>> df = pd.DataFrame(index=range(10), columns=columns)
>>> series = pd.Series({k:k**2 for k in range(10)})
>>> df[first_col] = series
>>> first_col = df.columns.tolist()[0]
>>> df
     a              b              c          
     1    2    3    1    2    3    1    2    3
 0   0  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN
 1   1  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN
 2   4  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN
 3   9  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN
 4  16  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN
 5  25  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN
 6  36  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN
 7  49  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN
 8  64  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN
 9  81  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN

所以，到目前为止一切正常。现在，当我导出到 csv 时，这两种方法都适用于数据完整性（没有相对于标题的数据移动，尽管它确实重复了 level_one 中的每个元素）。

 >>> import os
 >>> path = os.path.join(os.path.expanduser('~'), 'test.csv')
 >>> df.to_csv(path)
 >>> df.to_csv(path, index=False)

但是，对于 ExcelWriter，它执行以下操作：

 >>> import os
 >>> path = os.path.join(os.path.expanduser('~'), 'test.xlsx')
 >>> writer = pd.ExcelWriter(path)
 >>> df.to_excel(writer, 'Sheet 1')
 >>> df.to_excel(writer, 'Sheet 2', index=False)
 >>> writer.save()

With Index

Index False

如您所见，它消除了索引但不在列标题中，从而导致数据移位。有解决办法还是解决办法？在我的实际数据集中，实际的“索引”有重复的元素和间隔，所以不适合作为索引。

【问题讨论】：

还要补充一点：如果我有一个多索引索引和列，也会发生这种情况，但偏移量仍然只有一个。简而言之，尽管索引现在占用“n”列而不是 1，但输出完全相同。
我现在也尝试了所有 3 个引擎（XlsxWriter、OpenPyXl 和 Xlwt），并且所有 3 个引擎的错误都是完全相同的。我应该提交错误报告吗？

标签： python excel python-2.7 pandas

【解决方案1】：

所以我在文档中找不到任何内容来解决这个问题，但我想出了一个临时修复方法。

import itertools

def pseudo_header(df):
    '''Create a pseudo-header for the dataframe due to indexing
    issues.
    '''

    # grab grouped columns
    columns = df.columns
    grouped = itertools.groupby(columns, key=lambda x: x[0])
    grouped = [tuple(v) for k, v in grouped]
    # grab col/index counters
    index = DF.get_last_index(df)
    counter = 0
    # set rows
    df.loc[index] = pd.Series(index=columns)
    df.loc[index+1] = pd.Series(index=columns)
    for group in grouped:
        for idx, values in enumerate(group):
            # grab indexing
            column = columns[counter]
            if idx == 0:
            df.loc[index, column] = values[0]
            df.loc[index+1, column] = values[1]
            counter += 1

然后，我在关闭索引和标题的情况下导出。它有效，没有标题格式，但它不是一个糟糕的修复。

目前，仅适用于 2 级标题，我可以概括，但根据我的需要，现在没有必要。

【讨论】：