数据框的同时多个子集列答案

【问题标题】：Simultaneous multiple subsetting columns of a dataframe数据框的同时多个子集列
【发布时间】：2019-09-10 14:53:04
【问题描述】：

假设数据框 df1 有 100 列和 100 行，我想要列的一个子集。我想同时索引两个（或多个）列块。

例如，我想要这样的东西：

df1[:, [1:20, 55:57]]（显然，这不起作用）

但是我想要第 1 到 20 列以及第 55 到 57 列。我可以使用两个单独的操作来执行此操作并加入它们，但我想知道是否有一个功能可以一次性完成（我知道 R 具有该功能，因此具有好奇心）。

编辑：我发现了一个类似的问题here，但答案是针对字符串的。可以完成多个子集的解决方案将非常有帮助。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你可以使用 numpy.r_:

import numpy as np
df.iloc[:, np.r_[1:20, 55:57]]

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用列号列表：

df.iloc[:, list(range(1,21)) + (list(range(55,58)))]

【讨论】：