更改 R 中数据框列表中的列名子集答案

【问题标题】：Changing a subset of column names in a list of data frames in R更改 R 中数据框列表中的列名子集
【发布时间】：2018-11-18 18:34:41
【问题描述】：

这个问题是Changing Column Names in a List of Data Frames in R的扩展。

该帖子解决了 data.frame 的所有列的更改名称。

但是如何只更改选定数量的列的名称？

例子：

我只想更改列表中每个 data.frame 中第一列的名称：

dat <- data.frame(Foo = 1:5,Bar = 1:5)
lst <- list(dat,dat)

print(lst)

[[1]]
  Foo Bar
1   1   1
2   2   2
3   3   3
4   4   4
5   5   5

[[2]]
  Foo Bar
1   1   1
2   2   2
3   3   3
4   4   4
5   5   5

（失败）尝试：

lapply(1:2, function(x) names(lst[[x]])[names(lst[[x]]) == 'Foo'] <- 'New')
lapply(1:2, function(x) names(lst[[x]])[names(lst[[x]]) == 'Foo'])  <- rep('New',2)
lapply(1:2, function(x) setNames(lst[[x]][names(lst[[x]]) == 'Foo'],'New'))

【问题讨论】：

注意：需要更改的列号可能因data.frames而异。在上面的例子中，Foo 可能在一个 data.frame 的第 1 列，但在第二个 data.frame 的第 2 列。等等

标签： r list dataframe rename lapply

【解决方案1】：

这是使用setNames 和gsub 的一种可能性：

# Sample data
dat <- data.frame(Foo = 1:5,Bar = 1:5)
lst <- list(dat,dat[, 2:1])

# Replace Foo with FooFoo
lst <- lapply(lst, function(x) setNames(x, gsub("^Foo$", "FooFoo", names(x))) )
#[[1]]
#  FooFoo Bar
#1      1   1
#2      2   2
#3      3   3
#4      4   4
#5      5   5
#
#[[2]]
#  Bar FooFoo
#1   1      1
#2   2      2
#3   3      3
#4   4      4
#5   5      5

【讨论】：

优秀的答案，与@Gregor 的solution 一样有用。谢谢+1
为了迂腐和保守，您可能希望将正则表达式模式更改为"^Foo$" 或使用replace 而不是gsub。当我只打算匹配整个字符串时，我肯定曾经被字符串的模式匹配部分所困扰。
@Gregor，你这么说很有趣，b/c 我刚刚意识到这是我的实际 data.frames 列表中的一个问题，激发了我发布这个问题！ :p 谢谢！（感谢更新，毛里茨）

【解决方案2】：

你的尝试有两个问题：

使用lapply(1:2, ...) 代替lapply(lst, ...) 很奇怪。这会让你的匿名函数更尴尬。
您的匿名函数没有return 数据框。返回函数的最后一行（在没有return() 语句的情况下）。在您的第一次尝试中，最后一行的值只是分配的值，"new" - 我们需要返回整个数据框并修改名称。

解决方案：

lapply(lst, function(x) {names(x)[names(x) == 'Foo'] <- 'New'; x})
# [[1]]
#   New Bar
# 1   1   1
# 2   2   2
# 3   3   3
# 4   4   4
# 5   5   5
# 
# [[2]]
#   New Bar
# 1   1   1
# 2   2   2
# 3   3   3
# 4   4   4
# 5   5   5

【讨论】：

这很好用（感谢您的建议）。但是，如果我不想打印列表怎么办？我只想修改已保存列表的名称。使用您的方法，我是否只需通过lst <- lapply(lst, function(x) {names(x)[names(x) == 'Foo'] <- 'New'; x}) 将我以前的列表对象替换为这个对象？
没错。就像任何其他 R 函数一样，您可以选择覆盖原始对象、将其另存为新对象，或者直接打印结果而不进行任何更改。
data.table包例外——如果你使用data.table你可以使用data.table::setnames通过引用修改原始数据表的名称。

【解决方案3】：

这是一种按列索引更改列名的方法。

lapply(lst, function(x, pos = 1, newname = "New"){
  # x: data frame, pos: column index, newname: new name of the column
  column <- names(x)
  column[pos] <- newname
  names(x) <- column
  return(x)
})
# [[1]]
#   New Bar
# 1   1   1
# 2   2   2
# 3   3   3
# 4   4   4
# 5   5   5
# 
# [[2]]
#   New Bar
# 1   1   1
# 2   2   2
# 3   3   3
# 4   4   4
# 5   5   5

我在看到来自 OP 的更新评论之前发布了这个答案，说每个数据帧中目标列的索引可能不同。这在原帖中没有提到。请查看其他人的帖子，因为我的答案仅在列索引一致的情况下才有效。

【讨论】：

对不起，迟到的评论！但是谢谢你的回答！ +1

【解决方案4】：

我的解决方案比其他解决方案更复杂，但它就是这样。

主要区别在于它使用grep（带有参数ignore.case = TRUE）而不是==。

lapply(lst, function(DF) {
  inx <- grep("^foo$", names(DF), ignore.case = TRUE)
  names(DF)[inx] <- "New"
  DF
})
#[[1]]
#  New Bar
#1   1   1
#2   2   2
#3   3   3
#4   4   4
#5   5   5
#
#[[2]]
#  New Bar
#1   1   1
#2   2   2
#3   3   3
#4   4   4
#5   5   5

【讨论】：

查看我对 Maurits 答案的评论 - 我建议您对正则表达式模式更加小心，或者只使用 ==，或者明确表示这将重命名任何列包含字符串“foo”。

【解决方案5】：

使用tidyverse：

library(tidyverse)
map(lst,rename_at,"Foo",~"New")
# [[1]]
# New Bar
# 1   1   1
# 2   2   2
# 3   3   3
# 4   4   4
# 5   5   5
# 
# [[2]]
# New Bar
# 1   1   1
# 2   2   2
# 3   3   3
# 4   4   4
# 5   5   5

使用data.table：

library(data.table)
lst2 <- copy(lst)
lapply(lst2,setnames,"Foo","New")

# [[1]]
# New Bar
# 1   1   1
# 2   2   2
# 3   3   3
# 4   4   4
# 5   5   5
# 
# [[2]]
# New Bar
# 1   1   1
# 2   2   2
# 3   3   3
# 4   4   4
# 5   5   5

这里的更改是通过引用进行的，所以我们先复制一份。

【讨论】：

【解决方案6】：

注意没有赋值，它不会改变原始对象。

lst <- purrr::map(lst, ~setNames(.x, c('new', names(.x)[-1])))

【讨论】：