更改数据框行名称答案

【问题标题】：Change dataframe row names更改数据框行名称
【发布时间】：2016-10-17 02:31:10
【问题描述】：

我有一个看起来像这样的 df：

BBG.LON.123.S_CAR_ADJ_DPS    343.94325
BBG.LON.436.S_CAR_ADJ_DPS    236.51530

我正在尝试重命名行名（删除每个行名的 '_CAR_ADJ_DPS' 元素并重命名列 'id' 所以我得到的 df 看起来像：

           id
BBG.LON.123.S   343.94325
BBG.LON.436.S   236.51530

我尝试使用以下行但没有成功：

pd.DataFrame(pd.Series(np.unique([row.split('_')[0] for row in df.rows]), name='id'))

接下来我可以尝试什么？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe split rename

【解决方案1】：

我认为您可以将str.split 与rename_axis 一起使用（pandas 0.18.0 中的新功能）：

print (df)
                                   a
BBG.LON.123.S_CAR_ADJ_DPS  343.94325
BBG.LON.436.S_CAR_ADJ_DPS  236.51530

df.index = df.index.str.split('_').str[0]
df = df.rename_axis('id')
#if use pandas bellow 0.18.0
#df.index.name = 'id'

print (df)
                       a
id                      
BBG.LON.123.S  343.94325
BBG.LON.436.S  236.51530

【讨论】：

【解决方案2】：

您可能还对str.extract 感兴趣，以将条目提取为列：

In [11]: df[0].str.extract('(?P<A>.*)\.(?P<B>.*)\.(?P<C>\d+)\.(?P<D>.)_.*', expand=True)
Out[11]:
     A    B    C  D
0  BBG  LON  123  S
1  BBG  LON  436  S

【讨论】：