在 Pandas 中重命名“None”值

Question

这可能非常简单，但我就是找不到答案。我使用 GeoPandas 从形状文件导入数据。把它变成熊猫DataFrame。我有一个包含三个字母代码和None 缺失数据值的对象字段。如何在熊猫中将None 更改为类似“vcv”的内容？我试过这个

sala.replace(None,"vcv")

收到此错误

   2400                                     "strings or regular expressions, you "
   2401                                     "passed a"
-> 2402                                     " {0!r}".format(type(regex).__name__))
   2403                 return self.replace(regex, value, inplace=inplace, limit=limit,
   2404                                     regex=True)

TypeError: 'regex' must be a string or a compiled regular expression or a list or dict of strings or regular expressions, you passed a 'bool'

试过了

if sala['N10'] is None:
    sala['N10'] = 'Nul'

不会改变任何东西。

Answer 1

最简单的做法就是：

sala['N10'].replace('None', 'vcv', inplace=True)

应该可以的。

如果它们是真正的 NaN 值，那么调用 fillna 就可以了。

例如

sala['N10'].fillna(value='vcv', inplace = True)

也是我在评论中提出的建议：

sala.loc[sala['N10'].isnull(), 'N10'] = 'vcv'