Pandas：在不知道列名的情况下重命名单个 DataFrame 列答案

【问题标题】：Pandas: Rename single DataFrame column without knowing column namePandas：在不知道列名的情况下重命名单个 DataFrame 列
【发布时间】：2014-12-07 19:08:08
【问题描述】：

我知道我可以重命名单个 pandas.DataFrame 列：

drugInfo.rename(columns = {'col_1': 'col_1_new_name'}, inplace = True)

但我想在不知道其名称的情况下重命名一列（基于它的索引 - 尽管我知道字典没有它）。我想像这样重命名第 1 列：

drugInfo.rename(columns = {1: 'col_1_new_name'}, inplace = True)

但在 DataFrame.columns 字典中没有“1”条目，因此没有进行重命名。我怎样才能做到这一点？

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

应该有效：

drugInfo.rename(columns = {list(drugInfo)[1]: 'col_1_new_name'}, inplace = True)

例子：

In [18]:

df = pd.DataFrame({'a':randn(5), 'b':randn(5), 'c':randn(5)})
df
Out[18]:
          a         b         c
0 -1.429509 -0.652116  0.515545
1  0.563148 -0.536554 -1.316155
2  1.310768 -3.041681 -0.704776
3 -1.403204  1.083727 -0.117787
4 -0.040952  0.108155 -0.092292
In [19]:

df.rename(columns={list(df)[1]:'col1_new_name'}, inplace=True)
df
Out[19]:
          a  col1_new_name         c
0 -1.429509      -0.652116  0.515545
1  0.563148      -0.536554 -1.316155
2  1.310768      -3.041681 -0.704776
3 -1.403204       1.083727 -0.117787
4 -0.040952       0.108155 -0.092292

索引到数据框列属性可能更具可读性：

df.rename(columns={df.columns[1]:'col1_new_name'}, inplace=True)

所以对你来说：

drugInfo.rename(columns = {drugInfo.columns[1]: 'col_1_new_name'}, inplace = True)

【讨论】：

谢谢，这对我有用，无论该列是命名的还是无名的，这正是我所需要的。