使用行上的部分字符串匹配返回DataFrame项pandas python [重复]答案

【问题标题】：Return DataFrame item using partial string match on rows pandas python [duplicate]使用行上的部分字符串匹配返回DataFrame项pandas python [重复]
【发布时间】：2014-05-15 18:33:19
【问题描述】：

我有一个两列的数据框，一列是字符串，另一列是列表，如下所示：

      RSD_TYPE                                FILTER LIST
   0     AQ500          [N/A, Z mean, SNR mean, Dir mean]
   1    Triton  [wipe mean, Z mean, Avail mean, Dir mean]
   2  Windcube            [N/A, W mean, Q mean, Dir mean]
   3    Zephir     [Rain mean, W mean, Packets, dir mean]

我想根据与列 RSD_TYPE 的元素的部分字符串匹配返回一个列表。例如。搜索哪一行与“AQ5”有部分字符串匹配，然后从该行返回对应的列表项，在本例中为 [N/A, Z mean, SNR mean, Dir mean]。

计划是使用 .get_value 来执行此操作，但首先我需要有一种使用部分字符串匹配返回（行）索引的方法。这就是我卡住的地方。我知道如何在列标题上运行部分字符串匹配，但我找不到在该列中的元素（或整个数据框）上运行它的方法。有什么想法吗？

非常感谢。

【问题讨论】：

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标签： python string pandas match

【解决方案1】：

试试这个：

df[df['RSD_TYPE'].str.contains("AQ5")]['FILTER LIST']

例子：

In [3]: df
Out[3]:
   RSD_TYPE                                FILTER LIST
0     AQ500          [N/A, Z mean, SNR mean, Dir mean]
1    Triton  [wipe mean, Z mean, Avail mean, Dir mean]
2  Windcube            [N/A, W mean, Q mean, Dir mean]
3    Zephir     [Rain mean, W mean, Packets, dir mean]

[4 rows x 2 columns]

In [4]: df[df['RSD_TYPE'].str.contains("AQ5")]
Out[4]:
  RSD_TYPE                        FILTER LIST
0    AQ500  [N/A, Z mean, SNR mean, Dir mean]

[1 rows x 2 columns]

In [5]: df[df['RSD_TYPE'].str.contains("AQ5")]['FILTER LIST']
Out[5]:
0    [N/A, Z mean, SNR mean, Dir mean]
Name: FILTER LIST, dtype: object

【讨论】：

太棒了！非常感谢。