Pyspark：如何在不同条件的数据框中创建列

【问题标题】：Pyspark : How can create the columns in dataframe with differents conditionPyspark：如何在不同条件的数据框中创建列
【发布时间】：2022-01-22 05:19:52
【问题描述】：

我想在 Pyspark 中创建具有两个不同条件和一个数据框的列：df = dataframe[col1, col2] where

col1 = 根据 df_A::MTAV = df_B::CODE 加入 df_A 和 df_B

col2 = 根据 df_A::MTAP = df_B::CODE 将 df_A 与 df_B 连接

如何在数据框中创建两列？

【问题讨论】：

标签： dataframe pyspark

【解决方案1】：

您在这里没有提到 col1 和 col2 所需的逻辑。您可以实现如下逻辑，在两个不同的数据帧中实现连接，然后将两个新数据帧与新列连接在一起。

df_mtav = (df_a
           .join(df_b, df_a.mtav == df_b.code)
           .withColumn("mtav_col", <column logic here>)
          )

df_mtap = (df_a
           .join(df_b, df_a.mtap == df_b.code)
           .withColumn("mtap_col", <column logic here>)
          )

df_final = (df_mtav
            .join(df_mtap, df_mtap.code == df_mtav.code)
           )

【讨论】：