Python - JSON 数组到 DataFrame答案

【问题标题】：Python - JSON array to DataFramePython - JSON 数组到 DataFrame
【发布时间】：2018-10-16 09:59:45
【问题描述】：

我有以下JSON 数组。

[
    {
        "foo"=1
    },
    {
        "foo"=2
    },
    ...
]

我想使用pd.read_json() 命令将其转换为DataFrame 对象，如下所示。

df = pd.read_json(my_json) #my_json is JSON array above

但是，我得到了错误，因为 my_json 是 list/array 的 json。错误是ValueError: Invalid file path or buffer object type: <class 'list'>。

除了遍历list，还有什么有效的方法可以将JSON 提取/转换为DataFrame 对象吗？

【问题讨论】：

在您的示例中，您在列表中调用read_csv。
@AmiTavory @thebjorn 错字的家伙。编辑为正确的，即read_json()

标签： python json pandas dataframe

【解决方案1】：

使用df = pd.DataFrame(YourList)

例如：

import pandas as pd

d = [
    {
        "foo":1
    },
    {
        "foo":2
    }
]

df = pd.DataFrame(d)
print(df)

输出：

   foo
0    1
1    2

【讨论】：

【解决方案2】：

你的问题有两个问题：

它在列表中调用to_csv。
JSON 是非法的，因为它包含 = 符号而不是 :

这是我的作品：

import json
import pandas as pd

>>> pd.DataFrame(json.loads("""[
    {
        "foo": 1
    },
    {
        "foo": 2
    }
]"""))

   foo
0    1
1    2

您也可以直接拨打read_json。

【讨论】：