根据列中的条件从数据框中选择值的最佳方法？ [复制]答案

【问题标题】：Best way to select values from a Dataframe based off of criteria in a column? [duplicate]根据列中的条件从数据框中选择值的最佳方法？ [复制]
【发布时间】：2019-06-21 19:37:10
【问题描述】：

所以我有一个包含 FundID 列的大数据框。本专栏中有许多 FundID，但我只想要其中的一些。此值不是索引，但如果这样更容易，我可以将其设为索引。

目前我正在使用 df.loc[] 来选择每列中的值，但我认为必须有更好的方法。有什么建议吗？

 reader.loc[(reader['ABOR Fund ID']==770) | (reader['ABOR Fund ID']==113) | 
(reader['ABOR Fund ID']==127)|(reader['ABOR Fund ID']==533)|(reader['ABOR 
 Fund ID']==4094)|(reader['ABOR Fund ID']==79)|(reader['ABOR Fund 
 ID']==735)|(reader['ABOR Fund ID']==1684)|(reader['ABOR Fund ID']==91)| 
(reader['ABOR Fund ID']==1194)|(reader['ABOR Fund ID']==2015)|(reader['ABOR 
 Fund ID']==1530)|(reader['ABOR Fund ID']==72)|(reader['ABOR Fund 
ID']==737)|(reader['ABOR Fund ID']==738)|(reader['ABOR Fund ID']==628)]

【问题讨论】：

看来你可以使用reader.loc[reader['ABOR Fund ID'].isin([770, 113, 127])] ...

标签： python pandas

【解决方案1】：

试试这个

reader.loc[reader['ABOR Fund ID'].isin([values seperated by comma])]

【讨论】：