如何在 Google Colab 中读取 csv 到数据框答案

【问题标题】：How to read csv to dataframe in Google Colab如何在 Google Colab 中读取 csv 到数据框
【发布时间】：2018-06-28 15:35:47
【问题描述】：

我正在尝试读取我本地存储在我的机器上的 csv 文件。（仅供参考，它是来自 Kaggle 的泰坦尼克号数据，here。）

从this question and answers 我了解到您可以使用此代码导入数据，这对我来说效果很好。

from google.colab import files
uploaded = files.upload()

我迷路的是如何从这里将其转换为数据帧。上面答案中列出的sample google notebook page 没有谈论它。

我正在尝试使用 from_dict 命令将字典 uploaded 转换为数据框，但无法使其工作。有一些关于将 dict 转换为数据框here 的讨论，但解决方案不适用于我（我认为）。

总结一下，我的问题是：

如何将本地存储在我的文件中的 csv 文件转换为 pandas Google Colaboratory 上的数据框？

【问题讨论】：

嘿，看看我的答案，使用 gspread *.com/a/49397059/9017976

标签： python csv dataframe google-colaboratory

【解决方案1】：

第 1 步 - 将您的 Google Drive 安装到 Collaboratory

from google.colab import drive 
drive.mount('/content/gdrive')

第 2 步 - 现在您将在左侧窗格（文件资源管理器）中看到您的 Google Drive 文件。右键单击需要导入的文件并选择 çopy 路径。然后像往常一样在 pandas 中导入，使用这个复制的路径。

import pandas as pd 
df=pd.read_csv('gdrive/My Drive/data.csv')

完成！

【讨论】：

这对我来说非常有效。简单的代码 sn-p 等等。

【解决方案2】：

熊猫read_csv 应该可以解决问题。您需要将上传的字节包装在 io.StringIO 中，因为 read_csv 需要一个类似文件的对象。

这是一个完整的例子： https://colab.research.google.com/notebook#fileId=1JmwtF5OmSghC-y3-BkvxLan0zYXqCJJf

关键的sn-p是：

import pandas as pd
import io

df = pd.read_csv(io.StringIO(uploaded['train.csv'].decode('utf-8')))
df

【讨论】：

谢谢。 @Bob Smith 我已经使用了您的解决方案，它可以工作。你能提供我如何使用已经在谷歌驱动器中的 csv 文件吗？
Mount your Google Drive 然后从那里读取，例如，/content/gdrive/My\ Drive/train.csv。
只是对 Bob 3 年前出色评论的一个小补充：现在应该是 /content/drive/My\ Drive/trains.csv，例如从 gdrive 中删除 g。

【解决方案3】：

Colab google：从您的 PC 上传 csv 我在使用 excel 文件 (*.xlsx) 时遇到了同样的问题，我解决了以下问题，我认为您可以对 csv 文件执行相同的操作： - 如果您的 PC 驱动器中有一个名为 (file.xlsx) 的文件，则： 1- 使用以下简单代码从硬盘上传：

from google.colab import files
uploaded = files.upload()

按下（选择文件）并将其上传到您的谷歌驱动器。

2- 那么：

import io
data = io.BytesIO(uploaded['file.XLSX'])

3- 最后，阅读您的文件：

import pandas as pd   
f = pd.read_excel(data , sheet_name = '1min', header = 0, skiprows = 2)
#df.sheet_names
df.head()

4- 请更改参数值以读取您自己的文件。我认为这可以推广到读取其他类型的文件！
尽情享受吧！

【讨论】：

【解决方案4】：

这对我有用：

from google.colab import auth
auth.authenticate_user()

from pydrive.drive import GoogleDrive
from pydrive.auth import GoogleAuth
from oauth2client.client import GoogleCredentials
gauth = GoogleAuth()
gauth.credentials = GoogleCredentials.get_application_default()
drive = GoogleDrive(gauth)

myfile = drive.CreateFile({'id': '!!!YOUR FILE ID!!!'})
myfile.GetContentFile('file.csv')

将!!!YOUR FILE ID!!! 替换为谷歌驱动器中文件的ID（这是单击“获取共享链接”时出现的长字母数字字符串）。然后就可以使用 pandas 的 read_csv 访问 file.csv：

import pandas as pd
frm = pd.read_csv('file.csv', header=None)

【讨论】：

【解决方案5】：

所以，如果你不是在 google colab 上工作，你会简单地写这样的东西：

df = pd.read_csv('path_of_the_csv_file')

在 google colab 中，您只需要知道 csv 文件的路径。

如果您按照我在下面写的步骤进行操作，您的问题将得到解决：

首先，将 CSV 文件上传到您的 Google 驱动器上。
然后，打开您的 google colab 笔记本并单击左侧的“文件”图标页面的一侧。
然后，单击“Google Drive 文件夹”图标以安装您的 Google Drive。
然后，查找您上传到 Google 驱动器上的 csv 文件（步骤 1），并复制其路径。
获得路径后，将其视为普通路径并在代码中使用。它应该看起来像这样：

   df = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/File.csv')

【讨论】：

【解决方案6】：

或者，您也可以使用 github 导入文件。你可以以此为例：https://drive.google.com/file/d/1D6ViUx8_ledfBqcxHCrFPcqBvNZitwCs/view?usp=sharing

此外，google 不会将文件保存更长时间，因此您可能必须一次又一次地运行 github sn-ps。

【讨论】：

【解决方案7】：

这对我有用：

import pandas as pd
import io

df=pd.read_csv(io.StringIO(uploaded['Filename.CSV'].decode('ISO-8859-1')))
df

【讨论】：