在熊猫系列中查找值 - Python3答案

【问题标题】：finding values in pandas series - Python3在熊猫系列中查找值 - Python3
【发布时间】：2017-07-30 14:08:43
【问题描述】：

我有这个非常烦人的问题（我对 python 很陌生）

df=pd.DataFrame[{'col1':['1','2','3','4']}]

col1=df['col1']

为什么col1[1] in col1 返回False？

【问题讨论】：

你想要print (col1 == col1[1]) 吗？
因为您正在尝试将 pandas 系列与标量值进行比较，您究竟想在这里做什么，测试您的值是否存在于列中的任何位置或哪些行相等？

标签： python-3.x pandas series

【解决方案1】：

检查值使用boolean indexing:

#get value where index is 1
print (col1[1])
2 
#more common with loc
print (col1.loc[1])
2

print (col1 == '2')
0    False
1     True
2    False
3    False
Name: col1, dtype: bool

如果需要获取行：

print (col1[col1 == '2'])
1    2
Name: col1, dtype: object

使用or检查多个值：

print (col1.isin(['2', '4']))
0    False
1     True
2    False
3     True
Name: col1, dtype: bool 

print (col1[col1.isin(['2', '4'])])
1    2
3    4
Name: col1, dtype: object

还有一些关于in 用于测试会员资格docs：

在Series 上使用 Python in 运算符测试索引中的成员资格，而不是值之间的成员资格。

如果这种行为令人惊讶，请记住，在 Python 字典中使用 in 测试的是键，而不是值，并且 Series 类似于 dict。要测试值的成员资格，请使用方法 isin()：

对于 DataFrame，同样，in 适用于列轴，测试列名列表中的成员资格。

#1 is in index
print (1 in col1)
True

#5 is not in index
print (5 in col1)
False

#string 2 is not in index
print ('2' in col1)
False

#number 2 is in index
print (2 in col1)
True

您尝试在索引值中查找字符串2：

print (col1[1])
2

print (type(col1[1]))
<class 'str'>

print (col1[1] in col1)
False

【讨论】：

谢谢。帮助我更好地理解熊猫，但如果我需要一个布尔函数来表示单个值，我将如何做到这一点，因为isin() 需要一个列表
添加[] 喜欢print (col1.isin(['2']))
但如果只检查单个值，更简单的是print (col1 == '2')，它也更快
但这仍然会给出 col1 的所有行的列表，它是真还是假对吗？有没有一种说法：（在伪代码中）`is '2' in col1` 只会返回 True（如果不是，则返回 False）
是的，然后使用any 或all 函数-print ((col1 == '2').any()) 检查是否至少有一个True，如果是，则返回True

【解决方案2】：

我可能遗漏了一些东西，这是几年后的事了，但是当我读到这个问题时，你正试图让 in 关键字在你的熊猫系列上工作？所以大概想做：

col1[1] in col1.values

因为如上所述，pandas 是通过索引查看的，你需要专门要求它查看系列的值，而不是索引。

【讨论】：