在 Pandas 数据框中按组过滤具有最小值的行 [重复]答案

【问题标题】：Filter rows with minimum values groupwise in Pandas dataframe [duplicate]在 Pandas 数据框中按组过滤具有最小值的行 [重复]
【发布时间】：2019-04-02 23:08:34
【问题描述】：

我刚刚过滤了一些数据，现在我有了一个 .csv 文件，但我注意到我只需要选择具有最低价格的行：

示例：

ORIGIN   | DESTINA. | PRICE
____________________________
BOG      | MAD      |  1500
BOG      | MAD      |  750
BOG      | MAD      |  1250
BOG      | MAD      |  1350
BOG      | MIA      |   450

所以在这个例子中，我想得到的只是第三和第六行：

ORIGIN   | DESTINA. | PRICE
____________________________
BOG      | MAD      | 750
BOG      | MIA      | 450

使用python，我怎样才能得到这个决赛桌？

【问题讨论】：

仅将max 更改为min 或idxmax 更改为idxmin

标签： python pandas group-by aggregate pandas-groupby

【解决方案1】：

使用GroupBy + transform 和min：

df = df[df['PRICE'] == df.groupby('ORIGIN')['PRICE'].transform('min')]

这将保持重复的分组最小值。如果您不想要保留重复项，您可以排序，然后删除重复项：

df = df.sort_values('PRICE').drop_duplicates('ORIGIN')

【讨论】：