列表中 DataFrame 的组合答案

【问题标题】：Combinations of DataFrames from list列表中 DataFrame 的组合
【发布时间】：2020-05-23 12:59:09
【问题描述】：

我有这个：

dfs_in_list = [df1, df2, df3, df4, df5]

我想一个接一个地连接它们的所有组合（在一个循环中），例如：

pd.concat([df1, df2], axis=1) 
pd.concat([df1, df3], axis=1)   
pd.concat([df1, df2, df3], axis=1)  
... 
pd.concat([df2, df3, df4, df5], axis=1)

有什么想法吗？

【问题讨论】：

您希望一个数据帧作为输出，还是每个pd.concat 调用的单独输出？
我希望每个 pd.concat 调用都有单独的输出，因为我想将它们中的每一个用于贪婪的关联步骤。

标签： python pandas dataframe machine-learning

【解决方案1】：

import itertools
import pandas as pd

dfs_in_list = [df1, df2, df3, df4, df5]

combinations = []
for length in range(2, len(dfs_in_list)):
    combinations.extend(list(itertools.combinations(dfs_in_list, length)))


for c in combinations:
    pd.concat(c, axis=1)

【讨论】：