熊猫数据框中的逻辑索引[重复]答案

【问题标题】：Logical indexing in pandas dataframes [duplicate]熊猫数据框中的逻辑索引[重复]
【发布时间】：2019-09-20 06:07:22
【问题描述】：

我有一些这样的数据：

+-----------+---------+-------+
| Duration  | Outcome | Event |
+-----------+---------+-------+
|       421 |       0 |     1 |
|       421 |       0 |     1 |
|       261 |       0 |     1 |
|        24 |       0 |     1 |
|        27 |       0 |     1 |
|       613 |       0 |     1 |
|      2454 |       0 |     1 |
|       227 |       0 |     1 |
|      2560 |       0 |     1 |
|       229 |       0 |     1 |
|      2242 |       0 |     1 |
|      6680 |       0 |     1 |
|      1172 |       0 |     1 |
|      5656 |       0 |     1 |
|      5082 |       0 |     1 |
|      7239 |       0 |     1 |
|       127 |       0 |     1 |
|       128 |       0 |     1 |
|       128 |       0 |     1 |
|      7569 |       1 |     1 |
|       324 |       0 |     2 |
|      6395 |       0 |     2 |
|      6196 |       0 |     2 |
|        31 |       0 |     2 |
|       228 |       0 |     2 |
|       274 |       0 |     2 |
|       270 |       0 |     2 |
|       275 |       0 |     2 |
|       232 |       0 |     2 |
|      7310 |       0 |     2 |
|      7644 |       1 |     2 |
|      6949 |       0 |     3 |
|      6903 |       1 |     3 |
|      6942 |       0 |     4 |
|      7031 |       1 |     4 |
+-----------+---------+-------+

现在，对于每个 Event，将 Outcome 0/1 视为失败/通过，我想将失败/通过事件的总数 Duration 分别汇总到 2 个新列中（或 1 个，只要确保可读性）。

我是数据框的新手，我觉得这里涉及到重要的逻辑索引。解决这个问题的最佳方法是什么？

【问题讨论】：

能否将数据框添加为文本并粘贴到此处？还请添加预期的数据框，以便我们可以查看和复制问题。谢谢
请将数据框数据包含为文本而不是图像。
df.groupby(['Event', 'Outcome']).Duration.sum()?
@anky_91：请参见上文。这有帮助吗？
@user2314737：请参见上文。这有帮助吗？

标签： python pandas indexing

【解决方案1】：

df.groupby(['Event', 'Outcome'])['Duration'].sum()

所以你按事件和结果分组，查看持续时间列，然后取每个组的总和。

【讨论】：

【解决方案2】：

你也可以试试：

pd.pivot_table(index='Event', 
               columns='Outcome', 
               values='Duration', 
               data=df,
               aggfunc='sum')

它为您提供了一个包含两列的表格：

+---------+-------+------+
| Outcome |   0   |  1   |
+---------+-------+------+
| Event   |       |      |
+---------+-------+------+
| 1       | 35691 | 7569 |
| 2       | 21535 | 7644 |
| 3       |  6949 | 6903 |
| 4       |  6942 | 7031 |
+---------+-------+------+

【讨论】：