如何在熊猫中做“横向视图爆炸（）”[重复]

【问题标题】：How to do 'lateral view explode()' in pandas [duplicate]如何在熊猫中做“横向视图爆炸（）”[重复]
【发布时间】：2016-11-20 14:14:27
【问题描述】：

我想这样做：

# input:
        A   B
0  [1, 2]  10
1  [5, 6] -20
# output:
   A   B
0  1  10
1  2  10
2  5 -20
3  6 -20

每一列A的值都是一个列表

df = pd.DataFrame({'A':[[1,2],[5,6]],'B':[10,-20]})
df = pd.DataFrame([[item]+list(df.loc[line,'B':]) for line in df.index for item in df.loc[line,'A']],
                  columns=df.columns)

上面的代码可以运行，但是速度很慢

有什么巧妙的方法吗？

谢谢

【问题讨论】：

参考：stackoverflow.com/questions/32468402/…
最近的熊猫使用DataFrame.explode df = pd.DataFrame({'A':[[1,2],[5,6]],'B':[10,-20] }) df.explode('A')

标签： python pandas

【解决方案1】：

方法一（OP）

pd.DataFrame([[item]+list(df.loc[line,'B':]) for line in df.index for item in df.loc[line,'A']],
             columns=df.columns)

方法 2 (pir)

df1 = df.A.apply(pd.Series).stack().rename('A')
df2 = df1.to_frame().reset_index(1, drop=True)
df2.join(df.B).reset_index(drop=True)

方法 3 (pir)

A = np.asarray(df.A.values.tolist())
B = np.stack([df.B for _ in xrange(A.shape[1])]).T
P = np.stack([A, B])
pd.Panel(P, items=['A', 'B']).to_frame().reset_index(drop=True)

感谢@user113531 参考亚历山大的回答。我必须修改它才能工作。

方法 4 (@Alexander) LINKED ANSWER

（如果有帮助，请关注链接并投票）

rows = []
for i, row in df.iterrows():
    for a in row.A:
        rows.append([a, row.B])

pd.DataFrame(rows, columns=df.columns)

时间

方法 4（Alexander 的）最好，其次是 方法 3

【讨论】：