astype 熊猫的错误？答案

【问题标题】：Bug on astype pandas?astype 熊猫的错误？
【发布时间】：2017-05-24 19:41:24
【问题描述】：

我正在使用 timedeltas，似乎这段代码

copy_for_U.Time.astype('timedelta64[m]',copy=False);

不会更改数据框 - 如果我从文档中正确理解的话，它应该这样做：

Signature: full_df.Time.astype(dtype, copy=True, raise_on_error=True, **kwargs) Docstring: Cast object to input numpy.dtype Return a copy when copy = True (be really careful with this!)

【问题讨论】：

我相信只有在不创建副本的情况下才能进行更改。您在这里需要的dtype 的更改是“太多”的更改，所以我认为它（默默地）返回一个副本。这确实是潜在的 numpy 行为，请参阅astype。
IIUC 你需要copy_for_U.Time = copy_for_U.Time.astype('timedelta64[m]') 吗？
@jezrael 是的，这就是我所做的，并且成功了……但是我浪费了一个下午的时间寻找其他地方，因为我无法绘制

标签： python pandas numpy timedelta

【解决方案1】：

为了将更改应用于数据帧，需要将数据帧分配给想要的变量（或传递 inplace=True - this 可能是一个不错的阅读线程）。

另外，这样做时，您不需要将copy=False 传递为@jezrael suggests。

鉴于此，这应该可以解决您的问题

copy_for_U.Time = copy_for_U.Time.astype('timedelta64[m]')

【讨论】：