ValueError: 提供 'c' kwarg 或 'color' kwarg 但不能同时提供；它们不同，但它们的功能重叠

Question

我尝试运行 Python Data Science Essential 一书中的一个示例。但是，当我运行它时，它出现了错误。实际上，我刚开始学习python。所以，我觉得很难修复这些错误。请帮我。 这是代码：

In:
import pandas as pd
import numpy as np
In: colors = list()
In: palette = {0: "red", 1: "green", 2: "blue"}
In:
for c in np.nditer(iris.target): colors.append(palette[int(c)])
    # using the palette dictionary, we convert
    # each numeric class into a color string
In: dataframe = pd.DataFrame(iris.data,
columns=iris.feature_names)
In: scatterplot = pd.scatter_matrix(dataframe, alpha=0.3,
figsize=(10, 10), diagonal='hist', color=colors, marker='o',
grid=True)

这是错误：

ValueError Traceback（最近调用 最后）在（） 1 散点图 = pd.scatter_matrix（数据框，alpha=0.3， ----> 2 figsize=(10, 10),对角线='hist', color=colors, marker='o',grid=True)

/Users/leeivan/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/tools/plotting.py 在 scatter_matrix(frame, alpha, figsize, ax, grid, 对角线, 标记, 密度_kwds, hist_kwds, range_padding, **kwds) 378 第379章 --> 380 标记=标记，alpha=alpha，**kwds) 381 第382章

/Users/leeivan/anaconda/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/init.pyc 在内部（斧头，*args，**kwargs）1817
warnings.warn(msg % (label_namer, func.name), 1818
运行时警告，堆栈级别 = 2) -> 1819 return func(ax, *args, **kwargs) 1820 pre_doc = inner.doc 1821 如果 pre_doc 为 None：

/Users/leeivan/anaconda/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/axes/_axes.pyc 在 scatter(self, x, y, s, c, marker, cmap, norm, vmin, vmax, alpha, 线宽、顶点、边缘颜色、**kwargs）3787
facecolors = co 3788 如果 c 不是无： -> 3789 raise ValueError("Supply a 'c' kwarg or a 'color' kwarg" 3790 " but not 两个都;他们不同，但“3791” 它们的功能重叠。”）

ValueError: 提供 'c' kwarg 或 'color' kwarg 但不能同时提供；他们 不同，但它们的功能重叠。

Answer 1

所以我现在在手机上，无法追踪到它，但我可以告诉你。 kwarg 是当您将关键字参数传递给函数时。

scatterplot = pd.scatter_matrix(dataframe, alpha=0.3,figsize=(10, 10),diagonal='hist',color=colors, marker='o',grid=True)

color=colors 是关键字参数。现在在你的函数调用的某个地方，它看起来像 c 变成了一个关键字参数。我不知道你可以如何改变它，但你可以摆脱你的 color Kwarg，这可能会暂时解决问题。否则，您需要查看堆栈跟踪中的那些函数并找出 c 何时成为 kwarg

Answer 2

我在 jupyter 和 python 3.5 中测试了下面的代码，它可以工作。

import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.datasets import load_iris
%matplotlib inline

iris = load_iris()
colors = list()
palette = {0: "red", 1: "green", 2: "blue"}

for c in np.nditer(iris.target): colors.append(palette[int(c)])
    # using the palette dictionary, we convert
    # each numeric class into a color string
dataframe = pd.DataFrame(iris.data,
columns=iris.feature_names)
scatterplot = pd.scatter_matrix(dataframe, alpha=0.3,
figsize=(10, 10), diagonal='hist', c=colors, marker='o', grid=True)

很明显，参数color 正在生成错误，而c 正在工作。 另一方面，它可能是 matplotlib 中的一个错误。

这是我发现的，看pandas函数：

def scatter_matrix(frame, alpha=0.5, figsize=None, ax=None, grid=False,
                   diagonal='hist', marker='.', density_kwds=None,
                   hist_kwds=None, range_padding=0.05, **kwds):
    """
    Draw a matrix of scatter plots.
    Parameters
    ----------
    frame : DataFrame
    alpha : float, optional
        amount of transparency applied
    figsize : (float,float), optional
        a tuple (width, height) in inches
    ax : Matplotlib axis object, optional
    grid : bool, optional
        setting this to True will show the grid
    diagonal : {'hist', 'kde'}
        pick between 'kde' and 'hist' for
        either Kernel Density Estimation or Histogram
        plot in the diagonal
    marker : str, optional
        Matplotlib marker type, default '.'
    hist_kwds : other plotting keyword arguments
        To be passed to hist function
    density_kwds : other plotting keyword arguments
        To be passed to kernel density estimate plot
    range_padding : float, optional
        relative extension of axis range in x and y
        with respect to (x_max - x_min) or (y_max - y_min),
        default 0.05
    kwds : other plotting keyword arguments
        To be passed to scatter function

因此，colors 或 c 似乎作为函数调用中的 **kwds 之一传递给 matplotlib 中的 scatter 函数。

这是散点函数：

matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=20, c=None, marker='o', cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, hold=None, data=None, **kwargs)

这里的参数是c 而不是color，但在其他部分color 被列为c 的替代品（如您所料）。

我在matplotlib 上发布了一个问题。我会及时通知你的。

截至 2016 年 11 月 12 日的新闻

经过一番讨论，该漏洞已被 pandas 接受，并计划在下一个主要版本中修复。见here on github

基本上当c被指定时，c被发送到matplotlib中的scatter函数。当 color 被指定时，c 和 color 都被发送，混淆了 matplotlib。

按照建议，暂时使用c 而不是color