如何使用条件函数更改多个列，其他列接收数字 0答案

【问题标题】：How to change multiples columns with conditional function and other column receive the number 0如何使用条件函数更改多个列，其他列接收数字 0
【发布时间】：2021-11-22 16:45:53
【问题描述】：

我有问题。 5 列具有可变类型（第 2 到 6 列）。如果这些主列 = 0，我需要对应的列（8 到 12）分别看到 0。

df.loc[df['CHT-05'] == 0, 'P CHT-05'] = 0
df.loc[df['CHT-07'] == 0, 'P CHT-07'] = 0
df.loc[df['CHT-09'] == 0, 'P CHT-09'] = 0
df.loc[df['BFR-01'] == 0, 'P BFR-01'] = 0
df.loc[df['JUB-45'] == 0, 'P JUB-45'] = 0

【问题讨论】：

上面带有变量名的代码可以工作，但是我想要一个更短的代码。请帮帮我好吗？
请使用print(df.head().to_string(index=False))的输出更新您的帖子

标签： python pandas for-loop pandas-loc

【解决方案1】：

也许你应该尝试一下：

# your (hardcoded) list 
your_list = ['CHT-05','CHT-07','CHT-09','BFR-01','JUB-45']

for n in your_list:
    df.loc[df[n] == 0, 'P '+str(n)] = 0

【讨论】：

帕斯卡·G·伯纳德，耸人听闻。非常感谢！
@VívianAndrade：如果这回答了你的问题，那么请接受它。