如何在 python 中使用二维数组访问网格的单元格？

Question

我正在尝试使用 python 将一个单元格转换为一个值，用于 NetCDF 数据集。我是 python 新手，我不明白我在这里做错了什么。我有一个二维数组，我通过遍历数据集 dataArr 来给出四个点。 我使用 Lerp 方法进行计算。不知何故，当我通过 3 个值时，它似乎认为它超过 3。 我在这里做错了什么？谢谢你的建议。

这是我得到的错误>> self.Lerp((dataArr[i][j]),(dataArr[i+1][j]),fraction) 正好需要 3 个参数（给定 4 个）

def compute(self,varval):      
        vars=self.data.variables
        for var in vars:
            if var==varval:
                ntimes, ny, nx=vars[var].shape #inherit the method above.
        print(ntimes, ny, nx)
        #create the old computational grid.
        computational_grid=np.zeros((ny,nx),dtype=int) 
        fraction=.5 
        newnx,newny =(nx*fraction,ny*fraction)
        new_computational_grid=np.zeros((newny,newnx),dtype=int)
        phy_value_arr=self.get_data(varval)
        t=10 #send this t value with coords
        dataArr=self.data.variables['tos'][t]     
        for i in range(0,(ny-1),1):
            for j in range(0,(nx-1),1):
               a=self.Lerp((dataArr[i][j]),(dataArr[i+1][j]),fraction)
               b=self.Lerp((dataArr[i][j]),(dataArr[i+1][j]),fraction)
               self.tempY.append(self.Lerp(a,b,fraction))
       tempY.reshape(newnx,newny)
       pcolormesh(self.tempY)
       colorbar()

def Lerp( _a, _b, _t) :
      return _a+(_b-_a)*_t

Answer 1

你像这样称呼 Lerp：

self.Lerp(a,b,fraction)

根据定义，它会将 self 作为第一个参数。因此，您总共将拥有四个。但是，您将 Lerp 定义为

def Lerp( _a, _b, _t) : #<- this takes only three arguments

我认为应该是：

def Lerp(self, _a, _b, _t) : #<- this takes four, and self is first one