使用 Pandas 库将列表内容插入列而不是行答案

【问题标题】：Inserting list contents into columns instead of rows using Pandas library使用 Pandas 库将列表内容插入列而不是行
【发布时间】：2022-01-24 01:08:04
【问题描述】：

我的目标是将列表添加到三列并导出到 Excel。我成功地将列表添加到行中，但数据更适合列中。

我使用以下代码将数据添加到行中：

df = pd.DataFrame(data=[firstList,secondList,thirdList])

df.to_excel('new.xlsx', sheet_name='first sheet')

我无法使用此代码将其添加到列中：

df = pd.DataFrame({
    'col1' : [firstList],
    'col2' : [secondList],
    'col3': [thirdList]
})

df.to_excel('new.xlsx', sheet_name='first sheet')

上面列出的代码的输出是：

这是所需的输出：我正在尝试做的另一件事是也删除索引列，但这不太重要

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

试试这个：

import ast
cols = ['col1', 'col2', 'col3']
df[cols] = df[cols].apply(lambda col: col.apply(ast.literal_eval))
df = df.explode(cols)

【讨论】：

df = pd.DataFrame({ 'col1' : [firstList], 'col2' : [secondList], 'col3': [thirdList] }) df.explode([firstList,secondList,thirdList ]) df.to_excel('new.xlsx', sheet_name='first sheet')
运行这段代码给了我这个错误：
raise ValueError("column must be a scalar, tuple, or its list") ValueError: column must be a scalar, tuple, or its list
运行 print(type(firstList)) 并打印：
另外两个列表的类型是什么？

【解决方案2】：

如果所有列表的长度相同，请使用：

df2 = df.apply(pd.Series.explode)

注意。如果您有字符串首先转换为列表：

df = df.apply(pd.eval)

【讨论】：

【解决方案3】：

使用 split 函数拆分列表，使用 explode 函数将每个值分配到单独的行

#Creating Empty Dataframe

df2 = pd.DataFrame(columns=['a','b','c'])

对于 ['a','b','c'] 中的 i： df2[i] = df[i].str.split(',').explode().reset_index(drop=True)

df2

【讨论】：