哈希表调整大小、线性探测和复杂性

Question

我正在检查一些旧试卷，发现以下内容：

演示封闭地址哈希算法如何使用 数据集{4, 2, 12, 3, 9, 11, 7, 8, 13, 18} 作为输入示例。

假设数组的长度最初是 7。你应该演示：

我。哈希表是如何构建的，一步一步来 ii.如何搜索 哈希表可以在 O(1) 时间内完成。

现在，鉴于数组最初设置为 7，我可以使用的最大哈希函数是 n mod 7，因为要插入的元素比数组的大小要多，所以必须调整数组的大小。

我假设散列函数在调整大小后保持不变？

关于第二部分，如果许多元素哈希到相同的值，如何实现O(1)搜索？当然，我需要按顺序遍历数组中的聚集元素吗？

这个假设正确吗？

Answer 1

调整哈希表大小后。你应该做一个“昂贵的”重新散列。也就是说，您必须重新散列现有密钥，为它们分配新插槽。那么你的哈希函数就是id mod newSize。

当哈希表已满时，好的实现不会重新调整大小/重新散列。有一个负载因子，当负载因子高于 0.75（或 0.8？不记得确切）时，开放寻址/线性探测方法的性能会显着下降因此，当负载因子达到限制（例如 0.75）时，调整大小/重新散列将被执行。

散列函数花费固定时间，因此获取元素也花费固定时间。