自定义自动对焦的算法或开源实现 [关闭]

Question

我注意到，在一些没有真正光学对焦控制的设备（黑莓、Android 手机等）中，有一个内置的数字自动对焦机制。

我认为这种机制完全在软件中实现，将图像“锐化”算法应用于相机输入的图像）*。

是否有一种算法（甚至是 Java 或 C 中的开源库），以便我可以在捕获图像后将其应用于图像？

提前致谢。

*更新：似乎我正在寻找的实际上并不是自动对焦，因为它涉及检测最佳对焦级别以及通过 API 更改它的方法。我需要的是一种算法，它给定模糊的输入图像，生成具有更好清晰度的输出图像。

Answer 1

看来你是关于反卷积。比如说，我们有卷积 g(x)a = h，其中 g 是原始图像，a - 相机光圈和 h - 感测（“模糊”）图像，(x) - 卷积操作。

反卷积是用已知的 A 和 H 计算 G，可以通过多种方式完成。

一个基于 Fg(i) * Fa(i) = Fh(i) 的事实，其中 F 是傅立叶变换。显然 Fg(i) = Fh(i) / Fa(i)。

在实践中，反卷积大大增加了噪声，因此需要使用噪声抑制算法。