如果创建了多个锁实例，python线程中的变量锁定无法锁定？

Question

我是线程新手，有一个问题..

from threading import Thread, Lock
s=0
lock =Lock()  ---->lock object position
def sample():
global s
for i in range(10000):
    lock.acquire()
    s+=1
    lock.release()    
t1 = Thread(target=sample)
t2 = Thread(target=sample)
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()
print s

此代码给出 20000 的预期结果，因为对变量 s 的操作是原子完成的。

但是当我更改 lock() 创建位置时，锁没有按预期工作。我变了

 from threading import Thread, Lock
    s=0    
    def sample():
        lock =Lock()  ---> lock() added inside function
        global s
        for i in range(10000):
            lock.acquire()
            s+=1
            lock.release()    
    t1 = Thread(target=sample)
    t2 = Thread(target=sample)
    t1.start()
    t2.start()
    t1.join()
    t2.join()
    print s

通过此更改，我得到了不一致的值。所以我猜测锁在这里不起作用。 有人可以根据这个例子帮助我理解锁的工作原理吗？
是否只有在两个线程都使用相同的锁定对象时才会兑现锁定？

TIA

Answer 1

在您的第一个版本中，锁是在线程启动之前创建的，并且是两个线程都可以使用的全局变量。因此，这个单一的锁对象在线程之间共享。锁对象一次只允许一个线程获取它。当它被获取时，调用.acquire() 的另一个线程将阻塞，直到另一个线程调用.release()。正如您所指出的，您的代码按预期工作。

在您的第二个版本中，当您将 Lock 创建作为 局部变量 移动到线程函数中时。因此，每个线程调用sample 的不同运行，这会创建一个独特且不同的lock 对象。每个线程总是能够在不等待的情况下获取本地lock 变量，因为另一个线程总是在获取另一个锁。因此，s 变量并没有真正受到保护。