如何创建具有指定级别和标签的因子，更改级别并逐步调整标签答案

【问题标题】：How to create a factor with specified levels and labels, change the levels and adapt the labels step by step如何创建具有指定级别和标签的因子，更改级别并逐步调整标签
【发布时间】：2020-01-15 05:57:17
【问题描述】：

我想一步一步做三件事，不幸的是我被卡住了。也许有人可以引导我完成 R 中的过程或指出我的错误。

# Create a dataset containing a factor with pre-defined levels and labels
testdat<-data.frame(a=factor(c(1,2), labels=c("yes","no")))

我希望得到一个名为“a”的因子，它取值 1 和 2，并分配有标签“yes”（表示 1）和“no”（表示 2）。不幸的是，该因子现在只包含我指定为标签的内容，但 c(1,2) 不再可访问。

# Next, I would like to assign new levels to the factor, namely {1,0} instead of {1,2}

testdat$a[testdat==2] <- 0

显然这不起作用，因为第一步的问题和因为没有价值==2。但理想情况下，在这第二步之后，我将有一个变量“a”，它现在取值 1 和 0，但仍然分配了原始标签“yes”（对于 1）和“no”（对于 2）。

所以在第三步中，我想调整值标签，使“否”对应于值 0，而不是两个（不再存在）值 2。我该怎么做？

这应该是一个社区维基吗？

【问题讨论】：

恐怕一旦你有一个factor 和不同的labels，你就无法取回原来的值。这个stackoverflow.com/questions/39779688/… 看起来是一个类似的问题，但没有答案。
@RonakShah 好的，但我确信可以创建一个取值为 1 或 2 的因子，并指定 1 代表“label_a”，2 代表“label_b”。因此，如果您更改变量值，例如从 {1,0} 更改为 {1,2}，也应该可以分配新标签，对吧？

标签： r variables label levels

【解决方案1】：

正如 cmets 中提到的，一旦我们拥有 factor 和 labels，我们就会失去初始值。我们可以尝试将数据存储在命名向量或列表中

#Label can be considered as name of the vector
a <- c(yes = 1, no = 2)
#We can now change the value where a == 2 to 0 and labels are still intact
a[a == 2] <- 0
a
#yes  no 
#  1   0

【讨论】：