Mongodb查询过滤文档中的嵌套对象数组答案

【问题标题】：Mongo db Query to filter nested array of objects in documentMongodb查询过滤文档中的嵌套对象数组
【发布时间】：2018-08-08 10:18:12
【问题描述】：

我有以下文件

{
    "userid": "5a88389c9108bf1c48a1a6a7",
    "email": "abc@gmail.com",
    "lastName": "abc",
    "firstName": "xyz",
    "__v": 0,
    "friends": [{
        "userid": "5a88398b9108bf1c48a1a6a9",
        "ftype": "SR",
        "status": "ACCEPT",
        "_id": ObjectId("5a9585b401ef0033cc8850c7")
    },
    {
        "userid": "5a88398b9108bf1c48a1a6a91111",
        "ftype": "SR",
        "status": "ACCEPT",
        "_id": ObjectId("5a9585b401ef0033cc8850c71111")
    },
    {
        "userid": "5a8ae0a20df6c13dd81256e0",
        "ftype": "SR",
        "status": "pending",
        "_id": ObjectId("5a9641fbbc9ef809b0f7cb4e")
    }]
},
{
    "userid": "5a88398b9108bf1c48a1a6a9",
    "friends": [{ }],
    "lastName": "123",
    "firstName": "xyz",
    .......
},
{
    "userid": "5a88398b9108bf1c48a1a6a91111",
    "friends": [{ }],
    "lastName": "456",
    "firstName": "xyz",
    ...
}

第一个查询

这里我想从好友数组中获取用户 ID，它的状态等于“接受”。即

 [5a88398b9108bf1c48a1a6a9,5a88398b9108bf1c48a1a6a91111]

第二次查询

之后，我必须对同一个集合进行另一个查询，以获取第一个查询中返回的每个用户 ID 的详细信息。最终查询将返回[5a88398b9108bf1c48a1a6a9,5a88398b9108bf1c48a1a6a91111] 的详细信息两个用户 ID 即

[
        {
         userid" : "5a88398b9108bf1c48a1a6a9",
         "lastName" : "123",
         "firstName" : "xyz"
         },
       {
         "userid" : "5a88398b9108bf1c48a1a6a91111",
          "lastName" : "456",
           "firstName" : "xyz"
       }
   ]

到目前为止我已经尝试过

 Users.find ({'_id':5a88389c9108bf1c48a1a6a7,"friends.status":'ACCEPT'}, (error, users) => {})  
   or 


 Users.find ({'_id':5a88389c9108bf1c48a1a6a7, friends: { $elemMatch: { status: 'ACCEPT' } } }, (error, users) => {})

【问题讨论】：

AlejandroMontilla ：我尝试使用以下 mongooes Query 从集合中获取数据 Users.find ({'userid':5a88389c9108bf1c48a1a6a7, friends: { $elemMatch: { status: 'ACCEPT' } } }, (error, users) => { });
请将find 添加到您的问题中。那find 恢复指定的文档？
您缺少ObjectId("5a88389c9108bf1c48a1a6a7") => Users.find({ _id:ObjectId("5a88389c9108bf1c48a1a6a7" )})。也看看$redact
能否请edit 向我们展示您预期的最终输出？
@chridam ：非常感谢您为第一个查询所做的努力。它对我来说很好。我想要来自同一文档的所有用户（即 firstQuery 结果）的详细信息。希望你能理解我的查询，谢谢:)

标签： node.js mongodb mongoose mongodb-query aggregation-framework

【解决方案1】：

过滤嵌套元素

const products = await Product.aggregate<ProductDoc>([
    {
      $match: {
        userId: data.id,
      },
    },
    {
      $project: {
        promotions: {
          $filter: {
            input: '$promotions',
            as: 'p',
            cond: {
              $eq: ['$$p.status', PromotionStatus.Started],
            },
          },
        },
        userId: 1,
        name: 1,
        thumbnail: 1,
      },
    },
  ]);

多条件

   cond: {
            $and: [
              {
                $eq: [
                  "$$c.product",
                  "37sd87hjsdj3"
                ]
              },
              {
                $eq: [
                  "$$c.date",
                  "date-jan-4-2022"
                ],
                
              }
            ]
          },

【讨论】：

【解决方案2】：

使用聚合框架的 $map 和 $filter 运算符来处理任务。 $filter 将根据状态应等于"ACCESS" 的指定条件过滤好友数组，$map 会将过滤后数组的结果转换为所需的格式。

对于第二个查询，附加一个 $lookup 管道步骤，该步骤在用户集合上执行自联接以检索与前一个管道中的 id 匹配的文档。

运行以下聚合操作将生成所需的数组：

User.aggregate([
    { "$match": { "friends.status": "ACCEPT" } },
    { "$project": {
            "users": {
                "$map": {
                    "input": {
                        "$filter": {
                            "input": "$friends",
                            "as": "el",
                            "cond": { "$eq": ["$$el.status", "ACCEPT"] }
                        }
                    },
                    "as": "item",
                    "in": "$$item.userid"
                }
            }
    } },
    { "$lookup": {  
        "from": "users",
        "as": "users",
        "localField": "users",
        "foreignField": "userid"
    } },
]).exec((err, results) => {
    if (err) throw err;
    console.log(results[0].users); 
});

【讨论】：

谢谢@chridam，第一个查询工作正常
@AnuragGautam 第二个查询需要$lookup 管道，请检查上面的编辑。

【解决方案3】：

我没有测试它。只是一个想法，试一试，让我知道。

 db.Users.aggregate(
       [
        {
           $unwind: "$friends"
        },
        {
          $match:{ "$friends.status": "ACCEPT"}
        },
        {
        $project:{ "FriendUserID":"$friends.userid"}
        },
        { 
          $lookup:{  
             from:"Users",
             as: "FriendsUsers",
             localField: "FriendUserID",
             foreignField: "userid"
          }
        },
        {
          $project: { FriendsUsers.lastName:1,FriendsUsers.firstName:1 }
        }
       ]
    )

【讨论】：

感谢@krishan 分享您的观点，但不幸的是它不起作用