无法使用聚合填充和构造文档

Question

所以我有这个架构，它具有数据库中其他集合的外键。该文档有大约 60k 个帖子，每个帖子可以有多个类别，大约有 200 个类别。因此，我尝试根据类别的外键获取和构造数据，并填充类别详细信息和计数。

主架构和类别架构如下所示：

const postSchema = new mongoose.Schema( {
    post: {
        type: mongoose.Schema.Types.ObjectId,
        ref: 'PostDetails'
    },
    categories: [ {
        category: {
            type: mongoose.Schema.Types.ObjectId,
            ref: 'Category'
        },
        subCategories: [ {
            subCategory: {
                type: mongoose.Schema.Types.ObjectId,
                ref: 'Subcategory'
            }
        } ]
    } ]
} );

const categorySchema = new mongoose.Schema( {
    category: {
        type: String,
    },
    categorySlug: {
        type: String,
    }
} );

我计数成功，但返回的数据不是我预期的。返回的数据显示类别的 id 和计数，但没有名称和 slug。下面是它的样子：

[
   {
       "_id": [
                 "617acfd232c766589c23a90c"
       ],
       "count": 876,
       "category": []
   }
]

我通过以下查询得到了上述输出：

const aggregateStages = [ 
     {
          $group: {
                _id: '$categories.category',
                count: { $sum: 1 }
          }
     },
     {
          $lookup: {
                from: "Category",
                localField: "categories.category",
                foreignField: "_id",
                as: "category"
          }
     }
];

const categories = await Post.aggregate( aggregateStages ).exec();

我希望得到如下数据：

[
   {
       "_id": "617acfd232c766589c23a90c",
       "count": 876,
       "category": 'SomeCategory',
       "categorySlug": 'some-category' 
   }
]

我哪里出错了，我该如何解决？

MATT OESTREICH 要求的数据库中的样本数据

POST DATA

{
    "_id": "617adad39054bae2c983c34f",
    "post": "617ad1c80597c78ed4cc151e",
    "author": "617acc689b309fdbbbdfdfe0",
    "categories": [{
        "category": "617acfd232c766589c23a8d1",
        "subCategories":[]
    }]
}

CATEGORY DATA

{
    "_id": "617acfd232c766589c23a8d1",
    "category": "Lorem Ipsum",
    "categorySlug": "lorem-ipsum"
}

Answer 1

好的，看来您可以使用 $size 运算符解决此问题。 $size 运算符将为您提供数组中元素的长度（或计数）。

Live demo here

数据库

db={
  "post": [
    {
      "_id": ObjectId("617adad39054bae2c983c34f"),
      "post": ObjectId("617ad1c80597c78ed4cc151e"),
      "author": ObjectId("617acc689b309fdbbbdfdfe0"),
      "categories": [
        {
          "category": ObjectId("617acfd232c766589c23a8d1"),
          "subCategories": []
        }
      ]
    }
  ],
  "categories": [
    {
      "_id": ObjectId("617acfd232c766589c23a8d1"),
      "category": "Lorem Ipsum",
      "categorySlug": "lorem-ipsum"
    }
  ]
}

查询

db.post.aggregate([
  {
    "$lookup": {
      "from": "categories",
      "localField": "categories.category",
      "foreignField": "_id",
      "as": "found_categories"
    }
  },
  {
    "$project": {
      _id: "$_id",
      count: {
        "$size": "$found_categories"
      },
      "category": {
        "$first": "$found_categories.category"
      },
      "categorySlug": {
        "$first": "$found_categories.categorySlug"
      }
    }
  }
])

结果

[
  {
    "_id": ObjectId("617adad39054bae2c983c34f"),
    "category": "Lorem Ipsum",
    "categorySlug": "lorem-ipsum",
    "count": 1
  }
]

虽然，我不相信如果找到多个类别，这会给您所需的内容。如果它不起作用，请告诉我，我会尽力帮助解决它。