mongodb.find() 搜索 100 万个文档的有效方法？答案

【问题标题】：Efficient way for mongodb.find() to search through 1 million document?mongodb.find() 搜索 100 万个文档的有效方法？
【发布时间】：2019-12-28 04:11:08
【问题描述】：

我有一个包含数百万篇文章的博客文章服务器，我需要能够获取用户 A 撰写的所有文章。

什么是最好的架构设计。

1) 将User和Articles文档分开，让用户A Articles在所有百万条记录中搜索用户id

articles.find({Writer_id: User_A.id})

2) 将文章 ID 引用放入用户模式中。例如：

 userSchema = {
    name: "name",
    age: "age",
    articles: [ {type:mongoose.Article_id}, {type:mongoose.Article_id} ]
   }

然后搜索用户 A 并加入以获取文章。

【问题讨论】：

标签： mongodb performance mongoose database-design mongoose-schema

【解决方案1】：

最好保留Writer_id 方法并在该属性上创建索引。如果存储引用数组，则需要对 find() 调用执行 $in 操作。这将导致您的查询从一个匹配的Article_id“跳转”到另一个。相反，如果您有一个Writer_id 和一个为该属性构建的索引，则所有用户的文章都将存在于索引中的相同顺序“块”中，不需要任何跳转。结果是读取效率更高的find() 操作。

此外，articles 数组方法需要频繁更新用户文档，而 Writer_id 方法只需要插入。插入非常高效，而频繁更新则相对低效。最后，Article_ids 的数组可能（如果不太可能）导致达到 16 MB 的文档大小限制。 Writer_id 方法没有这样的限制。

对于较小的项目，差异应该相对可以忽略不计，但如果您正在寻找可扩展性，那么您最好使用Writer_id 方法。

【讨论】：