MongoDB：使用嵌套的 $group 聚合

Question

我有以下疑问：

 db.test.aggregate([
    {
        $match: {
            'type': 'energy'
        }
    },
    {
        $limit: 10000
    },
    {
        $addFields: {
            day: {
                $dateToString: {
                    date: "$when.date",
                    format: "%d/%m/%Y"
                }
            },
            sensor: "$id"
        }, 
    }, 
    {
        $project: {
            _id: 1,
            sensor: 1,
            when: 1,
            value: 1,
            day: 1
        }
    },    
    {
        $group: {
            _id: "$day",
            data: {
                $push: "$$ROOT"
            },

        }
    },
    {
        $sort: {
            'data': 1
        }
    }
])

返回此数据格式：

{ "_id" : "05/04/2018", “数据” ： [ { "_id" : ObjectId("5ac66be9b02d5c18fd4106c7"), “价值”：0， “什么时候” ： { “日期”：ISODate（“2018-04-05T13:53:22.703-03:00”）， “Unix”：1522947202， “毫”：1522947202703 }, “天”：“2018 年 5 月 4 日”， “传感器”：“sen3” }, { "_id" : ObjectId("5ac66be9b02d5c18fd4106c8"), “价值”：0， “什么时候” ： { “日期”：ISODate（“2018-04-05T13:53:22.705-03:00”）， “Unix”：1522947202， “毫”：1522947202705 }, “天”：“2018 年 5 月 4 日”， “传感器”：“sen4” } ] }, { "_id" : "06/04/2018", “数据” ： [ { "_id" : ObjectId("5ac7e5d2efe88a4e76c008d2"), “价值”：0， “什么时候” ： { “日期”：ISODate（“2018-04-06T18:25:38.885-03:00”）， “Unix”：1523049938， “毫”：1523049938885 }, “天”：“2018 年 6 月 4 日”， “传感器”：“sen3” }, { “_id”：ObjectId（“5ac7e5e4efe88a4e76c008d5”）， “价值”：0， “什么时候” ： { “日期”：ISODate（“2018-04-06T18:25:56.105-03:00”）， “Unix”：1523049956， “毫”：1523049956105 }, “天”：“2018 年 6 月 4 日”， “传感器”：“sen3” } ] },

...

请注意，我们在每个“数据”文档中都有不同类型的传感器（sen3、sen4、...、senN）。

我正在尝试再次聚合此结果，按传感器对数据进行分组，以获得如下输出：

{ "_id" : "05/04/2018", “森3”：[ { "_id" : ObjectId("5ac66be9b02d5c18fd4106c7"), “价值”：0， “什么时候” ： { “日期”：ISODate（“2018-04-05T13:53:22.703-03:00”）， “Unix”：1522947202， “毫”：1522947202703 }, “天”：“2018 年 5 月 4 日”， “传感器”：“sen3” }, { "_id" : ObjectId("5ac66be9b02d5c18fd4106c7"), “价值”：0， “什么时候” ： { “日期”：ISODate（“2018-04-05T13:53:22.703-03:00”）， “Unix”：1522947202， “毫”：1522947202703 }, “天”：“2018 年 5 月 4 日”， “传感器”：“sen3” } ], “sen4”：[ { "_id" : ObjectId("5ac66be9b02d5c18fd4106c8"), “价值”：0， “什么时候” ： { “日期”：ISODate（“2018-04-05T13:53:22.705-03:00”）， “Unix”：1522947202， “毫”：1522947202705 }, “天”：“2018 年 5 月 4 日”， “传感器”：“sen4” }, { "_id" : ObjectId("5ac66be9b02d5c18fd4106c8"), “价值”：0， “什么时候” ： { “日期”：ISODate（“2018-04-05T13:53:22.705-03:00”）， “Unix”：1522947202， “毫”：1522947202705 }, “天”：“2018 年 5 月 4 日”， “传感器”：“sen4” } ] }, { "_id" : "06/04/2018", “森3”：[ { "_id" : ObjectId("5ac7e5d2efe88a4e76c008d2"), “价值”：0， “什么时候” ： { “日期”：ISODate（“2018-04-06T18:25:38.885-03:00”）， “Unix”：1523049938， “毫”：1523049938885 }, “天”：“2018 年 6 月 4 日”， “传感器”：“sen3” }, { “_id”：ObjectId（“5ac7e5e4efe88a4e76c008d5”）， “价值”：0， “什么时候” ： { “日期”：ISODate（“2018-04-06T18:25:56.105-03:00”）， “Unix”：1523049956， “毫”：1523049956105 }, “天”：“2018 年 6 月 4 日”， “传感器”：“sen3” } ], “sen4”：[ { “_id”：ObjectId（“5ac7e7a7efe88a4e76c008de”）， “价值”：0， “什么时候” ： { “日期”：ISODate（“2018-04-06T18:33:27.365-03:00”）， “Unix”：1523050407， “毫”：1523050407365 }, “天”：“2018 年 6 月 4 日”， “传感器”：“sen4” }, { “_id”：ObjectId（“5ac7e7a7efe88a4e76c008de”）， “价值”：0， “什么时候” ： { “日期”：ISODate（“2018-04-06T18:33:27.365-03:00”）， “Unix”：1523050407， “毫”：1523050407365 }, “天”：“2018 年 6 月 4 日”， “传感器”：“sen4” } ] }

简而言之：我想在天、传感器和每个传感器内对数据进行分组属于那天和传感器。

我正在尝试创建一个嵌套的$group，但在所有尝试中它都会出错。

这可能吗？如果可以，怎么做？

Answer 1

您可以在 mongodb 3.6 及更高版本中尝试以下聚合

db.collection.aggregate([
  { "$match": { "type": "energy" }},
  { "$limit": 10000 },
  { "$addFields": {
    "day": { "$dateToString": { "date": "$when.date", "format": "%d/%m/%Y" }},
    "sensor": "$id"
  }}, 
  { "$project": { "_id": 1, "sensor": 1, "when": 1, "value": 1, "day": 1 }},
  { "$group": {
    "_id": { "day": "$day", "sensor": "$sensor" },
    "data": { "$push": "$$ROOT" }
  }},
  { "$group": {
    "_id": { "day": "$_id.day" },
    "data": { "$push": { "k": "$_id.sensor", "v": "$data" }}
  }},
  { "$addFields": { "data": { "$arrayToObject": "$data" }}},
  { "$replaceRoot": { "newRoot": { "$mergeObjects": [ "$_id", "$data" ] }}}
])