【发布时间】：2017-06-21 18:00:59
【问题描述】：
打算将所有可用的 GPU 内存用于我的算法，因此检索它的数量：
clGetDeviceInfo( ..., CL_DEVICE_GLOBAL_MEM_SIZE, ... );
这是536543232字节，然后在GPU上分配：
clCreateBuffer( gpuContext, CL_MEM_READ_WRITE, 536543232, NULL, & errcode_ret );
想知道为什么它会起作用，如果尝试分配更多内存会不会失败？尝试了 100 场演出，它仍然有效！
clCreateBuffer( gpuContext, CL_MEM_READ_WRITE, 100000000000, NULL, & errcode_ret );
所以问题是为什么它可以在指定的任何内存量下工作？
【问题讨论】：
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当你检查
errcode_ret的值时你得到了什么？通常，像这样的函数会因为在该变量中设置一个值而失败，而不是因为程序崩溃或抛出异常。 -
@Xirema errcode_ret 在所有这些调用之后为 0，即 CL_SUCCESS
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你能编辑一个完整的程序来重现这个问题吗？我电脑上的一个示例程序产生了错误代码
-61，对应于CL_INVALID_BUFFER_SIZE。 -
CL_DEVICE_MAX_MEM_ALLOC_SIZE是单个缓冲区的限制，需要为 128Mb 或CL_DEVICE_GLOBAL_MEM_SIZE / 4中的较大者。因此，在大多数实际场景中，您应该假设您分配的缓冲区不能占设备总内存的 25% 以上。 See the Specification on howCL_DEVICE_MAX_MEM_ALLOC_SIZEis defined。我不知道你在哪里观察到有人分配了更多的内存，除非总内存小于 512Mb。 -
我要强调的是，它必须至少是我指定的数字；如果硬件可以适当地支持它，则允许实现将限制设置得更高。我见过很少的硬件集支持在单个缓冲区中使用超过 33% 的内存，但它可能已经发生了。