根据自定义范围离散化 Pandas 列

Question

有没有办法根据自定义限制从 Pandas 数据帧中离散化一列（这意味着范围的长度不相等）？此处之前提出的问题不涉及此案例。

例如，假设我们要将数字等级（4 分）转换为 bin，如下所示：

3.75 到 4：优秀

3.5 到 3.75：非常好

3.25 到 3.5：好

3 到 3.25：平均

2.5 到 3：差

低于 2.5：非常糟糕

我知道这可以使用一系列 ifs 和 elses 来完成，但我一直在寻找一种更清洁、更灵活（用于更多垃圾箱）的方法来做到这一点。

Answer 1

您可以使用cut

pd.cut(df["Yourcolumns"],
       bins=[0, 2.5, 3, 3.25, 3.5, 3.75, 4], 
       labels=["Very bad", "Bad", "Average", "good", "Very good", "Excellent"])