如何在多维数据集中多次过滤度量答案

【问题标题】：How to filter measure multiple times in cube如何在多维数据集中多次过滤度量
【发布时间】：2015-04-22 00:06:01
【问题描述】：

我需要从我的多维数据集中生成一个类似于以下内容的报告。（虚拟数据）

其中列出了产品类别中今天、本周、期间和年初至今的销售额和毛利润。

我的立方体设置如下一个日期维度

还有立方体本身

目前我还没有实现产品类别片。

我正在为如何编写一个 MDX 查询而苦苦挣扎，该查询可以返回一天和一周的销售/毛利润等等。

我可以像这样自己退货

SELECT {[Measures].[Gross Profit],[Measures].[Price]} ON COLUMNS
From [Cube]
WHERE [Date].[Date Key].[2015-04-22];

对于其他各种类型（周等）等等，但我不确定如何将 where 过滤器应用于列本身而不是整个查询，或者这是否是正确的方法和我应该进行多个 MDX 调用，然后在我的应用程序中编写这些调用。

任何人都可以在这里给我一个正确方向的指针吗？

编辑：似乎主要使用@Akshay Rane 描述的方法工作，但是我无法让我的一项措施发挥作用

MEMBER [This Week] as 
 (PeriodsToDate([Date].[Fiscal Week Date].[Fiscal Week],StrToMember('[Date].[Fiscal Week Date].[Date Key].&[' + '20140401' + ']'))
,[Measures].[Merchandise Gross Profit])

给我一个错误：

The  function expects a string or numeric expression for the  argument. A tuple set expression was used.

这里有什么建议吗？

【问题讨论】：

标签： ssas mdx data-warehouse cube

【解决方案1】：

您必须为要聚合数据的每个时间间隔创建单独的计算成员。

这可以在[Adventure Works]立方体中完成，如下所示。

WITH 

MEMBER [Today] as 
    ([Measures].[Internet Sales Amount], [Date].[Date].CURRENTMEMBER)

MEMBER [Last Week] as 
    AGGREGATE   ( 
                    { [Date].[Date].CURRENTMEMBER.lag(6) : [Date].[Date].CURRENTMEMBER }
                    , [Measures].[Internet Sales Amount] 
                )

SELECT 
        { [Today], [Last Week] } ON 0,

        { ([Product].[Product Categories].[Category], [Date].[Date].[Date]) } ON 1

FROM 

(   
    /*FILTERING ON SPECIFIC DATE USING SUBCUBE*/
    SELECT [Date].[Date].&[20070715] ON 0 
    FROM [Adventure Works]
)

【讨论】：

看起来不错，你能看看我的编辑，看看我哪里出错了吗？
是的，PeriodsToDate 函数会返回一组维度成员，但元组需要只有一个来自单个维度的成员，而不是一组成员因此它给出了一个错误，所以为了聚合一组成员，您需要使用Aggregate function。 Aggregate(PeriodsToDate([Date].[Fiscal Week Date].[Fiscal Week],StrToMember('[Date].[Fiscal Week Date].[Date Key].&[' + '20140401' + ']')) ,[Measures].[Merchandise Gross Profit])

【解决方案2】：

如果您可以从同一个用户层次结构中获取不同级别的日期，那么这样的事情是可能的：

SELECT 
    {
      [Date].[Calendar].[Month].&[2006]&[7]
     ,[Date].[Calendar].[Date].&[20050220]
    }
  * 
    {
      [Measures].[Order Quantity]
     ,[Measures].[Internet Sales Amount]
    } ON COLUMNS
 ,{[Product].[Category].Children} ON ROWS
FROM [Adventure Works];

上面的结果如下：

【讨论】：