改变 matplotlib 读取图像的方式答案

【问题标题】：Changing the way matplotlib reads images改变 matplotlib 读取图像的方式
【发布时间】：2020-01-29 20:40:11
【问题描述】：

我想构建一个 CNN，并且我使用 matplotlib 来读取图像（尝试使用 cv2，但在正确显示图像方面效果不佳，并且 PIL 由于某种原因对我不起作用）无论如何，我可以读取图像，但将其读取为 Image[height][width][channel]。我怎样才能把它改成这样读： Image[channel][height][width] 所以以后对它进行卷积会更容易吗？当然，我的意思是不运行嵌套 for 循环来从每个通道获取每个值并将它们放入矩阵中，我是在问是否有更好的方法。

感谢所有帮助:)

【问题讨论】：

几乎没有理由为您的目的切换轴的顺序。您绝对可以在不使用循环的情况下使卷积工作——您只需要学习如何处理 numpy 中的广播:)。此外，OpenCV 和 PIL 以及您将使用的几乎任何库都将期望 (h, w, channels) 而不是 (channels, h, w)。我建议坚持使用 OpenCV 进行图像读取，而是更改显示图像的方式以适合您。
我的意思是，我可以，但是将第一个更改为频道更容易，因为它可以让我很容易地通过它来刺激它，而且它不会接受它，这就是我制作它的原因它具有不同形状的克隆，以便我可以更轻松地更改它，我尝试使用 cv2.imshow(image) 在 CV2 中显示图像，但它什么也没做。请问：numpy中的“广播”到底是什么意思？
imshow() 烦人地不绘制窗口，你必须使用waitKey()---见here。无论如何，您都不应该遍历一个 numpy 数组，因为它很慢；通常在 numpy 中，您使用 numpy 中的函数在 C 中进行幕后的迭代和计算。 numpy 中的Broadcasting 是您可以一次在多个轴上操作的方式，例如卷积每个通道。

标签： python matplotlib image-processing

【解决方案1】：

您应该能够使用numpy's moveaxis() 到达您想要的位置

img = np.zeros((5,6,3))
img.shape
>> (5, 6, 3)
img2 = np.moveaxis(img, -1, 0)
img2.shape
>> (3, 5, 6)

【讨论】：

非常感谢，这行得通！尽管如此，我需要创建另一个变量来实现它，因为如果我想显示实际图像，我需要保持它的原始形状，但它确实工作得很好，谢谢！