带有大量文档的 MongoDb 聚合查找？答案

【问题标题】：MongoDb aggregate lookup with large number of documents?带有大量文档的 MongoDb 聚合查找？
【发布时间】：2020-10-10 06:12:22
【问题描述】：

我正在使用 MongoDB 并尝试进行聚合查找。 $lookup 的“from”属性中使用的集合中的文档数量为数千。现在，这会占用所有 CPU 并花费大量时间来响应。

但如果我将文档删除到几百个，它仍然很慢，但比以前快得多。

这是聚合查找的正常行为吗？如果我有大量文档，我是否应该考虑其他事情？

请推荐

【问题讨论】：

只要您有正确的索引，聚合可能需要几毫秒。举例说明您的聚合查询、您的文档并列出您的索引。
谢谢！ @Robert Seaman 实际上我正在做的聚合非常简单，但仍然需要几分钟。让我解释一下这个场景。所以有两个集合，一个是User，另一个是Notification。通知有一个字段type。我想获取所有具有特定类型通知的用户。通知集合有数千个文档，我已经索引了 _id 和 type 字段。您认为推荐的方法是什么？
那么，您要汇总 2 个集合？如果您提供文档结构、查询和索引的实际示例会更好。
@RobertSeaman 是的，它涉及两个集合。 Here 是我使用 explain() 得到的。我在 _id 和类型字段上有索引。

标签： database mongodb mongoose mongodb-query nosql

【解决方案1】：

也许您应该先找到通知，然后将它们与用户一起加入。像这样的：

db.getCollection('notifications').aggregate(
    [
        {
            $match: {
                type: "type to search"
            }
        },
        {
            $lookup: {
                from : 'users',
                localField : 'userId',
                foreignField : '_id',
                as: 'users'
            }
        },
        {
            $unwind: "$users"
        },
        {
            $group: {
                _id: "$users"
            }
        },
        {
            $replaceRoot: { newRoot: "$_id" }
        }
    ] 
)

【讨论】：