限制 MongoDB 中的查询结果答案

【问题标题】：Limiting Query result in MongoDB限制 MongoDB 中的查询结果
【发布时间】：2016-04-01 15:09:07
【问题描述】：

我的 mongodb 中有 20,000 多个文档。我刚刚了解到您不能一次查询所有内容。

所以我的问题是这样的：

我想使用 find(query) 获取我的文档，然后将其结果限制为 3 个文档，我可以选择这些文档的起始位置。

例如，如果我的 find() 查询产生 8 个文档：

[{doc1}, {doc2}, {doc3}, {doc4}, {doc5}, {doc6}, {doc7}, {doc 8}]

命令limit(2, 3) 将给出[doc3, doc4, doc5]

我还需要获取所有结果的总数（无限制），例如：length() 将给出8（由find() 函数产生的总文档数）

有什么建议吗？谢谢

【问题讨论】：

标签： mongodb mongodb-query aggregation-framework

【解决方案1】：

在查询末尾添加.skip(2).limit(3)

【讨论】：

啊，谢谢你这么快的回答。那么我如何得到总的结果呢？我的意思是，我想知道有多少文档计数表单 find() 而不查询相同的搜索参数两次？
我不确定你的意思。您想通过将结果集限制为 3 来计算获得了多少结果？
不，我构建了一个数据表（jquery 数据表），它需要类似 - var total = db.transaction.find().length;和 var data = db.transaction.find().skip(2).limit(3)。 TOTAL 和 DATA 是不同的东西
好吧，那么您应该首先在问题中说明这一点。我想我回答的正是你所问的。用聚合管道的描述回答有关如何在 mongo 中跳过和限制查找查询的问题将是一个矫枉过正的问题。
可能。虽然如果这是纯粹的 mongo 问题，它怎么能与任何与猫鼬有关的东西重复呢？我同意这太容易了。如果不先提出额外的问题，就不应该回答这些问题吗？ - 我不确定，因为我还没有写答案的丰富经验。

【解决方案2】：

我想你的收藏中有以下文档。

{ "_id" : ObjectId("56801243fb940e32f3221bc2"), "a" : 0 }
{ "_id" : ObjectId("56801243fb940e32f3221bc3"), "a" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("56801243fb940e32f3221bc4"), "a" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("56801243fb940e32f3221bc5"), "a" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("56801243fb940e32f3221bc6"), "a" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("56801243fb940e32f3221bc7"), "a" : 5 }
{ "_id" : ObjectId("56801243fb940e32f3221bc8"), "a" : 6 }
{ "_id" : ObjectId("56801243fb940e32f3221bc9"), "a" : 7 }

从 MongoDB 3.2 开始，您可以使用 .aggregate() 方法和 $slice 运算符。

db.collection.aggregate([
    { "$group": {
        "_id": null, 
        "count": { "$sum": 1 }, 
        "docs": { "$push": "$$ROOT" }
    }}, 
    { "$project": { 
        "count": 1, 
        "_id": 0,
        "docs": { "$slice": [ "$docs", 2, 3 ] }
    }}
])

{
        "count" : 8,
        "docs" : [
                {
                        "_id" : ObjectId("56801243fb940e32f3221bc4"),
                        "a" : 2
                },
                {
                        "_id" : ObjectId("56801243fb940e32f3221bc5"),
                        "a" : 3
                },
                {
                        "_id" : ObjectId("56801243fb940e32f3221bc6"),
                        "a" : 4
                }
        ]
}

您可能希望在使用 $sort 运算符进行分组之前对文档进行排序。

从 MongoDB 3.0 开始，您需要首先 $group 您的文档并使用 $sum 累加器运算符返回文档的“计数”；同样在同一个小组赛阶段，您需要使用$push 和$$ROOT 变量来返回所有文档的数组。管道中的下一个阶段将是您对该数组进行非规范化的$unwind 阶段。从那里使用 $skip 和 $limit 运算符分别跳过前 2 个文档并将 3 个文档传递到下一个阶段，即另一个 $group 阶段。

db.collection.aggregate([
    { "$group": {
        "_id": null, 
        "count": { "$sum": 1 }, 
        "docs": { "$push": "$$ROOT" }
    }}, 
    { "$unwind": "$docs" }, 
    { "$skip": 2 }, 
    { "$limit": 3 }, 
    { "$group": {
        "_id": "$_id", 
        "count": { "$first": "$count" }, 
        "docs": { "$push": "$docs" }
    }}
])

正如@JohnnyHK 在comment 中指出的那样

$group 将读取所有文档并使用它们构建一个 20k 元素数组，以获得三个文档。

然后您应该使用find() 运行两个查询

db.collection.find().skip(2).limit(3)

和

db.collection.count()

【讨论】：

好主意，但 $group 将读取所有文档并用它们构建一个 20k 元素数组，只是为了获得三个文档。很难相信这会比两个查询更有效。