mysql数据库并发访问问题答案

【问题标题】：Concurrent access problem in mysql databasemysql数据库并发访问问题
【发布时间】：2010-02-23 20:19:31
【问题描述】：

您好，我正在编写一个 python 脚本，该脚本将创建一些从数据库中获取和执行任务的子进程。

任务由在同一台机器上运行的 php 网站插入到数据库中。

有什么好的方法（需要快速）来选择和更新那些“正在进行”的任务以避免被 python 脚本多次选择

编辑：数据库是 mysql

提前致谢

【问题讨论】：

您使用的是哪个数据库？ SQL Server，MySQL？
对不起，我忘了在问题中指定。这是 MySQL

标签： sql mysql database concurrency

【解决方案1】：

使用 InnoDB 表 Tasks，然后：

select TaskId, ... from Tasks where State="New" limit 1;
update Tasks set State="In Progress" where TaskId=<from above> and State="New";

如果更新成功，您可以继续执行任务。否则，请重试。

您需要一个关于 TaskId 和 State 的索引。

【讨论】：

太好了，这样我可以同时进行插入吗？也许我可以将此代码改编成存储过程？
您可以同时插入新的任务行，是的。我敢打赌，你可以让我的代码成为一个存储过程，这样你只需要一次往返数据库（我的代码需要 2+）。
我想知道锁定/选择/更新/解锁和使用多个键选择/更新之间的权衡是什么。
只是想我会注意到你可以像这样使这个更新原子化：update Tasks set TaskId=(@working_taskid:=TaskId), State="In Progress" where State="New" limit 1; select @working_taskid;。如果您对任务有很多争用，这可能会提供更好的性能。

【解决方案2】：

在不了解您的架构的情况下，我建议使用以下方法。

1) Lock Process table
2) Select ... from Process table where State="New"
3) processlist = [list of process id''s from step 2]
4) Update Process table set State="In progress" where ProcessId in [processlist]
5) Unlock Process table.

【讨论】：

过程与此非常相似，但每个 python 脚本一次获取 1 个任务。我想锁定桌子，但它正在寻找一种更快的方法。
将 LIMIT 1 放入您的选择中（第 2 步）我看不到绕过锁的方法。

【解决方案3】：

加快处理速度的一种方法是将过程放入存储过程中，并从该过程中返回选定的行。这样一来，db server 只需要一趟。

【讨论】：