Python concurrent.futures.ThreadPoolExecutor max_workers答案

【问题标题】：Python concurrent.futures.ThreadPoolExecutor max_workersPython concurrent.futures.ThreadPoolExecutor max_workers
【发布时间】：2018-11-20 02:45:03
【问题描述】：

我在网上搜索了很长时间。但是没有用。请帮助或尝试给我一些想法如何实现这一点。

当我使用python模块concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=None)时，我想知道max_workers多少个合适。

我已经阅读了官方文档。我编码的时候还不知道合适的数量。

3.5版更改：如果max_worker为None或不给，默认为机器上的处理器数量，乘以5，假设ThreadPoolExecutor经常用于重叠I/O而不是CPU工作和数量工人数应高于 ProcessPoolExecutor 的工人数。

如何更好地理解“max_workers”？

第一次提问，非常感谢。

【问题讨论】：

默认值为os.cpu_count() * 5，这应该是一个不错的值，但这当然可能取决于您的用例。
这句话以某种方式回答了你的问题，不是吗？
@KlausD。谢谢你的建议。

标签： python threadpoolexecutor

【解决方案1】：

max_worker，可以作为线程数。

如果你想充分利用 CPU，你应该让它保持运行（而不是休眠）。

理想情况下，如果您将其设置为 None，则最多会有 (CPU number * 5) 个线程。平均而言，每个 CPU 有 5 个线程要调度。然后，如果其中一个进入睡眠状态，则会调度另一个线程。

【讨论】：