为什么内置函数 abs() 不适用于 Python 列表，但适用于 NumPy 数组和 pandas 系列（因为它会被矢量化）？

Question

为什么内置函数 abs() 不适用于 Python 列表，但可以正常使用 NumPy 数组和 pandas 系列？

将内置 abs() 函数应用于 Python 列表会引发异常

TypeError: abs() 的操作数类型错误：'list'

不出所料，与文档一致：

abs(x)
返回一个数字的绝对值。参数可以是整数或浮点数。 如果参数是复数，则返回其大小。

但是对于 NumPy 数组和 pandas 系列，相同的函数行为正确（作为矢量化函数）：

In[2]: lst = [2, 0, -1]
In[3]: # abs(lst)             # bad operand type for abs(): 'list'

---

In[4]: import numpy as np
In[5]: arr = np.array(lst)
In[6]: abs(arr)               # no problem
Out[6]: array([2, 0, 1])

---

In[7]: import pandas as pd
In[8]: s = pd.Series(lst)
In[9]: abs(s)                 # no problem
Out[9]: 
0    2
1    0
2    1
dtype: int64

---

In[10]: abs.__class__
Out[10]: builtin_function_or_method

这怎么可能？

Answer 1

引用的文档已过时。

new documentation（适用于 Python 3.8.3）声明：

abs(x)
返回一个数字的绝对值。参数可以是整数或浮点数。如果参数是复数，则返回其大小。如果 x 定义了 __abs__()，abs(x) 返回 x.__abs__()。

最后一句是新的，它解释了问题：

NumPy ndarray 类和 pandas Series 类都定义了神奇的 __abs__() 方法。