【发布时间】：2013-08-20 17:59:22
【问题描述】：
谁能帮我在 Matlab 中编写交叉熵损失函数。我想把它编码进去 使用@的单行，即函数句柄。误差函数为
E(w) = 1/N* 求和(n=1..N) ln(1+ exp( -y(n)*w*x(n) ) )
N 是训练样例的总数。 'w' 是函数的参数。 'x' 是包含训练样本特征的向量，'y' 是对应的标签。
“E”的每次评估都需要处理所有训练示例。
非常感谢
【问题讨论】：
【发布时间】：2013-08-20 17:59:22
【问题描述】：
我不知道为什么这么难，但这里有一个版本
E = @(w)mean(log1p(exp(-y.*w.*x)));
在不知道x、w 和y 的尺寸的情况下，我不能确定它们中的一个或多个不需要转置（或者如果w 甚至是一个向量)。
【讨论】：
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感谢您的帮助，因为我没有 matlab 经验。你能告诉我，如果不是求和（这里的“意思”可以解决问题）而是我们想要在操作数上迭代执行的任何其他函数，那么代码是什么？
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我不明白你在问什么。