实现最先进的视频镜头边界检测答案

【问题标题】：Implementation of state-of-the-art video shot boundary detection实现最先进的视频镜头边界检测
【发布时间】：2013-08-22 14:32:21
【问题描述】：

我正在从事一个涉及从视频中检索对象的广泛项目。

目前我自己实现了一种非常简单且老式的方法，该方法基于连续帧之间颜色直方图的差异。

尽管如此，考虑到镜头边界检测不是我研究的主要主题，我想尝试一些更有效和最新的东西，而不会花费太多时间。

有人知道有效算法的实现吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我发现以下实现在我自己的研究中非常有用和有效：

代码库的主力发生在这里：

它主要依靠颜色信息来检测镜头。

【讨论】：

我现在正在评估分割性能，但它看起来适合我的情况 :) 我看了一下代码，它真的很像我所做的非常简单的实现，它只是在 YUV 中运行空间而不是RGB。我也很欣赏单一的门槛。你知道是否涉及一些纸张吗？无论如何谢谢你;）
在边界准确度上获得的收益通常会在速度上有所下降，因此简单的颜色阈值实际上很常见。据我所知，我不相信有关于代码的相关论文。很高兴它至少帮助了一些人。干杯。

【解决方案2】：

计算相邻帧的 RGB 直方图的卡方距离是一种快速、简单且稳健的镜头边界检测方法。你可以在here看到我对这个方法的实现和使用。

【讨论】：