如何阅读和快速编辑python代码答案

【问题标题】：How do you read and quickly edit python code如何阅读和快速编辑python代码
【发布时间】：2018-03-18 19:44:01
【问题描述】：

我通常使用 C++ 工作，但后来不得不用 Python 编写很多程序。来自 C++ 背景，当我必须修改现有代码库时，我发现动态类型非常不方便。我知道我遗漏了一些非常基本的东西，因此求助于 stackoverflow 社区来了解最佳实践。

想象一下，有一个包含许多方法的类，我需要编辑现有方法。现在，在 C++ 中，我可以显式查看每个参数的数据类型，如果需要，可以查看相应类的 .h 文件，并且可以快速了解发生了什么。另一方面，在 python 中，我看到的只是一些变量名。我不确定它是一个列表还是一个字典，或者可能是一些带有 getter 和 setter 的自定义数据结构。为了弄清楚这一点，我需要查看这个函数的一些现有用法，或者使用断点运行代码，看看我得到了什么样的数据结构。我发现这两种方法都非常耗时。有没有更快的方法来解决这个问题？我应该如何快速确定特定变量的数据类型是什么？

一般的印象是代码在 Python 中更容易读/写，但由于缺少类型，我发现读 Python 代码不是很快。我在这里错过了什么？

【问题讨论】：

读取该方法的单元测试。他们应该说明用法。
优秀的 Python 代码不会因为语言不强迫您记录函数的参数而忽略记录。
什么时候知道某个东西是字典还是列表真的能告诉你什么？如果它期望一个将用户名映射到连接对象的字典，并且您将一个字典映射文件名传递给文件对象，那并不比传递一个列表更好。您可以通过函数名称、参数名称、文档字符串、cmets、API 文档和单元测试来判断它需要用户名到连接的映射。或者，如果你不能，你会像在 Python 中一样被 C++ 搞砸。
如果你真的想要静态类型检查，你可以运行 Mypy，并注释任何无法推断的内容（或者，如果你不能/不想更改现有代码，请编写 typesheds） .最新的 IDE 将利用这一点动态地进行静态类型检查，并在其自动完成等中显示更多信息。它仍然只会告诉你Dict[str, file]，但如果你需要，你可以拥有它。
还有一件事：“一些自定义数据结构及其 getter 和 setter”在 Python 中很少存在，对于在 Java（以及类似 Java 的 C++ 中记录的类型）来说，同样如此设计）。此外，类型通常遵循标准协议（即使没有实现 ABC）和合理的习语。不幸的是，在你了解什么是“pythonic”之前，这对你没有任何好处，但很快就会明白。

标签： python dynamic-typing

【解决方案1】：

我也感受到你的痛苦！我经常在 Python 和 C++ 之间切换，所以范式转换确实让我偏执。

但是，我一直在调整我的代码：

Type Annotations

它不会提高运行时性能，但在阅读数万行代码时会提供舒适感。此外，您可以使用它运行您的 python 程序以进一步验证您的类型注释：

mypy

【讨论】：

【解决方案2】：

我遵循以下几点：

明确注释返回的内容以及docstring 中的输入内容
使用调试（或标志）变量，默认设置为False，并保留一个 if 块，如下所示。
```
if debug:
    print(type(variable))
```

这样，你肯定会看到变量的类型是什么。

【讨论】：

两者都是对代码作者的建议，而不是读者的建议。
我认为，基于这个问题，作者想正确阅读代码。
嗯，是的。不改代码，他怎么知道对象的类型。
这正是他的问题

【解决方案3】：

在Python中，你可以通过使用查看任何变量的数据类型

type(variable_name)

它将显示该变量的数据类型。如int、bool、str等

【讨论】：