我正在申请明年秋季的硕士学位，想知道是否有人对有趣/具有挑战性的 CS 硕士学位有建议。我认为，尽管选择合适的大学很重要，但更重要的是选择一个可以找到有才华/有创造力的人进行互动和学习的硕士学位。
背景：从未学习过人工智能、离散数学、编译器、操作系统、数据结构、密码学或任何涉及 c/c++ 的课程
寻找：hci 研究和应用、移动技术和社交互动的未来、有形而不是抽象的东西、我可以辅修音乐/艺术/设计的地方
灵感：randy pausch、johnny lee、blaise aguera、jeff han、42entertainment 和 jonathan harris (ted.com)
【问题讨论】：
标签： computer-science
背景：从未学习过人工智能、离散数学、编译器、操作系统、数据结构、密码学或任何涉及 c/c++ 的课程
嗯……如果你没有学过密码学或人工智能，那还好，但如果你不了解数据结构、操作系统、编译器等，我不确定你有很多选择可以拍出好照片在大师级别的“核心”CS 内容。
【讨论】：
参加软件工程课程，您可以在工作的同时了解具体的细节，但是了解什么是整体架构、什么是什么以及什么是一般实践会让您非常了解哪里去。
【讨论】：
我建议在社区大学学习线性代数课程，或者至少自学，因为无论你学习什么，你都需要这些材料。这是一个概括，但似乎是真的！
话虽如此，以下是我的想法：
社交互动 - 至少在我的学校，数据挖掘领域目前非常重视社交互动。一个常见的事情是查看来自 Twitter 或 Facebook 的数据集，看看你能用它做什么。这个领域严重依赖线性代数和图论，但结果是理论和实践的完美结合。在人与人之间形成社区和协同作用，以及从特定人那里发现有趣的信息或关于特定人的有趣信息是非常可行的，而且您似乎会感兴趣。
HCI - 这是一个巨大的领域。您在寻找哪种 HCI？新的输入法，比如多点触控？计算机视觉，在哪里可以使用摄像头与计算机进行交互？语音识别和合成，以便您可以与您的计算机进行对话？许多 HCI 子领域都依赖于 AI。市场上使用最广泛的 AI 书籍是Artificial Intelligence: A Modern Approach。它可读性极强，我可以推荐它作为开始文本。
我建议您查看与您现在所处的位置相近的大学，看看他们在研究生课程中教授什么样的材料。通常，您可以找到研究小组的研讨会，其中包含研究小组在小组会议中涵盖的文献清单。阅读其中一些论文可以让您更好地了解该领域的预期和当前趋势。
祝你好运！
【讨论】：