根据属性过滤数据（data.frame）并将其分配给向量答案

【问题标题】：Filter data (data.frame) according an attribute and assign it to a vector根据属性过滤数据（data.frame）并将其分配给向量
【发布时间】：2021-07-10 13:51:47
【问题描述】：

下午好，

我有一个包含三列的大型数据框（+20000 行），两列是一个点的 x-y 坐标，第三列表示该点的一个重要属性（总共 +100 个不同的属性）。我想过滤每个属性的数据，所以基本上根据每个属性对点进行分类。让我感到困难的部分问题是 +100 属性，因为它需要在循环中完成（例如 for 循环）

#data looks like this:

x y att
1 1 a
2 3 a
4 6 a
3 5 b
5 5 b
4 1 c
etc.

请注意，每个属性的点数都不相同...

非常感谢，任何建议都会有所帮助

【问题讨论】：

标签： r loops filtering

【解决方案1】：

您是说要将数据框拆分为单独的数据框，每个属性一个数据框？这可以通过以下方式完成：

require(dplyr)

data %>%
group_by(att)
group_split(att)

【讨论】：

【解决方案2】：

我们可以像下面这样使用split

split(df,df$att)

【讨论】：

我知道这比我想象的要容易得多，非常感谢