mongodb查询太大问题答案

【问题标题】：query too large issue with mongodbmongodb查询太大问题
【发布时间】：2016-01-29 18:20:48
【问题描述】：

假设我们有一个用户集合，每个用户后面跟着另一个用户。如果我想找到不关注我的用户，我需要执行以下操作：

db.users.find({_id: { $nin : follower_ids } } ) ;

如果followers_ids的数量很大，比如说10万用户，mongodb会开始说查询太大，加上通过网络发送大量数据进行查询也不好。在不通过网络发送所有这些 id 的情况下完成此查询的最佳实践是什么？

【问题讨论】：

标签： mongodb mongodb-query

【解决方案1】：

我建议您限制查询结果的数量以减少网络需求。根据Docs，

MongoDB 游标以多个文档组的形式返回结果。如果你知道你想要的结果的数量，你可以通过发出limit()方法来减少对网络资源的需求。

这通常与排序操作结合使用。为了例如，如果您只需要向用户查询 50 个结果收集，您将发出以下命令：

db.users.find({$nin : followers_ids}).sort( { timestamp : -1 } ).limit(50)

然后您可以根据需要使用光标检索更多用户文档。

建议重组追随者架构

如果关注者会增长到大量，我建议您重新构建用户文档。当前用户架构可能是这样的：

{
    _id: ObjectId("123"),
    username: "jobs",
    email: "stevej@apple.com",
    followers: [
        ObjectId("12345"),
        ObjectId("12375"),
        ObjectId("12395"),
    ]
}

架构的好处在于，每当此用户执行任何操作时，您需要通知的所有用户都在文档内部。不利的一面是，如果您需要找到用户关注的每个人，您将不得不查询整个用户集合。此外，随着关注者的增长，您的用户文档将变得更大、更不稳定。

您可能希望进一步规范您的关注者。您可以保留一个将被关注者与关注者匹配的集合，其文档如下所示：

{
    _id: ObjectId("123"),//Followee's "_id"
    followers: [
        ObjectId("12345"),
        ObjectId("12375"),
        ObjectId("12395"),
    ]
}

这将使您的用户文档保持纤细，但需要额外的查询才能获得关注者。随着“追随者”数组大小的变化，您可以启用userPowerOf2Sizes 分配策略来减少碎片和移动。

【讨论】：