我有一个 50MB 到 1GB 的大型可变数据集，每天通过一个请求从基于 MCU 的系统发送到云服务 AWS/AZURE 等。据我所知，向 AWS IOT/AZURE 发送如此大量数据的相关成本对于一家小公司来说非常高，因为他们认为单个数据包相当于 512kb 的数据。
我正在寻找有关我的替代方案的建议 - 使用简单的云数据库（如 digitalocean 等）对我来说是否具有成本效益。但是，如果我使用非 IOT 特定的云服务，那么我如何将数据从 MCU 发送到数据库。
【问题讨论】：
标签： database azure amazon-web-services cloud iot
这似乎是物联网的一个非常普遍的问题。您将需要使用非物联网服务将这些较大的数据发送到云端。坚持使用 AWS，我会推荐如下内容：
向配置为触发 Lambda 函数的 AWS IoT 主题发送请求临时 AWS IAM 凭证的 MQTT 消息。 Lambda 函数将调用 AWS STS 服务以获取具有所需权限的临时凭证，然后将这些凭证发送到 IoT 设备订阅的 MQTT 主题。一旦物联网设备获得临时凭证，它就可以使用这些凭证将较大的文件上传到 S3 存储桶。另一个 Lambda 函数可以由到达 S3 的文件触发，此时它可以执行所需的任何处理并将数据插入数据库或其他东西。
您可以跳过使用 MQTT 主题来请求和接收临时凭证的脱节请求/响应模型，而是点击调用 Lambda 函数并返回 STS 凭证的 API 网关端点，但这需要您有一些在您的 IoT 设备上配置的某种额外 API 凭据，至少像 API 密钥。
【讨论】：