通过python将时间添加到x轴

Question

我正在编写一个用于收集我的 fitbit 数据的 API，下面显示了一个摘录。我想问是否有人知道如何将 x 轴显示为 24 小时时间。该程序创建了一个 csv，在文件中我确实有日期和时间字段，但是无法将其显示在图表上。

（我已经删除了这段代码的开头部分，但它只包含导入函数和 CLIENT_ID 和 CLIENT_SECRET。）

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server = Oauth2.OAuth2Server(CLIENT_ID, CLIENT_SECRET)
server.browser_authorize()
ACCESS_TOKEN = str(server.fitbit.client.session.token['access_token'])
REFRESH_TOKEN = 
str(server.fitbit.client.session.token['refresh_token'])
auth2_client = fitbit.Fitbit(CLIENT_ID, CLIENT_SECRET, oauth2=True, 
access_token=ACCESS_TOKEN, refresh_token=REFRESH_TOKEN)

yesterday = str((datetime.datetime.now() -
datetime.timedelta(days=1)).strftime("%Y%m%d"))
yesterday2 = str((datetime.datetime.now() - 
datetime.timedelta(days=1)).strftime("%Y-%m-%d"))
yesterday3 = str((datetime.datetime.now() - 
datetime.timedelta(days=1)).strftime("%d/%m/%Y"))

today = str(datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d"))

fit_statsHR = auth2_client.intraday_time_series('activities/heart', 
base_date=yesterday2, detail_level='15min')
time_list = []
val_list = []

for i in fit_statsHR['activities-heart-intraday']['dataset']:
    val_list.append(i['value'])
    time_list.append(i['time'])
heartdf = pd.DataFrame({'Heart 
Rate':val_list,'Time':time_list,'Date':yesterday3})


heartdf.to_csv('/Users/zabiullahmohebzadeh/Desktop/python-fitbit-
master/python-fitbit-master/Data/HeartRate - '+ \
           yesterday+'.csv', \
           columns=['Date','Time','Heart Rate'], header=True, \
           index = False)

plt.plot(val_list, 'r-')
plt.ylabel('Heart Rate')
plt.show()

Answer 1

您可以将您的 x 值传递给 plt.plot:

plt.plot(time_list, val_list, 'r-')

如果不知道您的 time_list 是如何格式化的，恐怕我无法建议将其设置为 24 小时制的最佳方式。