gpu共享内存中的加载结构

Question

我正在处理一个结构数组，每个 cuda 块将使用一个结构（并且只有一个）的数据并围绕它进行大量计算。为了让程序正常工作，我想将结构加载到共享内存中。

我尝试过使用这样的 memcpy 函数：

struct LABEL_2D{
    int a;
    float * b[MAX];
};




__shared__ struct LABEL_2D self_label;

if(threadIdx.x == 0){
memcpy(&self_label,
           label+(blockIdx.x*sizeof(struct LABEL_2D)),
           sizeof(struct LABEL_2D));
}
 __syncthreads();

但在执行时出现以下错误：未指定的启动失败 cudaGetLastError()

我想知道是否可以在共享内存中加载结构。

Answer 1

您不应该使用 memcpy() 复制数据。

您可以像以前一样分配第一个线程，以简单地初始化一个共享内存变量：

struct LABEL_2D{
    int a;
    float * b[MAX];
};


__shared__ LABEL_2D self_label;

if(threadIdx.x == 0){
    slef_label = label[blockIdx.x];

}
 __syncthreads();

编辑：删除了其他解决方法，因为它们实际上没用。